eBook.de : Ihr Online Shop für eBooks, Reader, Downloads und Bücher

Connect 01/2015 eBook-Shops: Testsieger im epub Angebot, Testurteil: gut Die Welt: Kundenorientierte Internetseiten Prädikat GOLD
+49 (0)40 4223 6096
€ 0,00

Zur Kasse

PORTO-
FREI

Judgment Under Uncertainty

Heuristics and Biases. illustrations, bibliog , index. …
Sofort lieferbar
Buch (kartoniert)
Buch € 57,99* inkl. MwSt.
Portofrei*
Produktdetails
Titel: Judgment Under Uncertainty
Autor/en: Daniel Kahneman

ISBN: 0521284147
EAN: 9780521284141
Heuristics and Biases.
illustrations, bibliog , index.
Sprache: Englisch.
Herausgegeben von Daniel Kahneman, Paul Slovic, Amos Tversky
Cambridge University Pr.

Mai 1982 - kartoniert

The thirty-five chapters in this book describe various judgmental heuristics and the biases they produce, not only in laboratory experiments but in important social, medical, and political situations as well. Individual chapters discuss the representativeness and availability heuristics, problems in judging covariation and control, overconfidence, multistage inference, social perception, medical diagnosis, risk perception, and methods for correcting and improving judgments under uncertainty. About half of the chapters are edited versions of classic articles; the remaining chapters are newly written for this book. Most review multiple studies or entire subareas of research and application rather than describing single experimental studies. This book will be useful to a wide range of students and researchers, as well as to decision makers seeking to gain insight into their judgments and to improve them.
Preface; Part I. Introduction: 1. Judgment under uncertainty: heuristics and biases Amos Tversky and Daniel Kahneman; Part II. Representativeness: 2. Belief in the law of small numbers Amos Tversky and Daniel Kahneman; 3. Subjective probability: a judgment of representativeness Daniel Kahneman and Amos Tversky; 4. On the psychology of presiction Daniel Kahneman and Amos Tversky; 5. Studies of representativeness Maya Bar-Hillel; 6. Judgments of and by representativeness Amos Tversky and Daniel Kahneman; Part III. Causality and Attribution: 7. Popular induction: information is not necessarily informative Richard E. Nisbett, Eugene Borgida, Rick Crandall and Harvey Reed; 8. Causal schemas in judgments under uncertainty Amos Tversky and Daniel Kahneman; 9. Shortcomings in the attribution process: on the origins and maintenance of erroneous social assessments Lee Ross and Craig A. Anderson; 10. Evidential impact of base rates Amos Tversky and Daniel Kahneman; Part IV. Availability: 11. Availability: a heuristic for judging frequency and probability Amos Tversky and Daniel Kahneman; 12. Egocentric biases in availability and attribution Michael Ross and Fiore Sicoly; 13. The availability bias in social perception and interaction Shelley E. Taylor; 14. The simulation heuristic Daniel Kahneman and Amos Tversky; Part V. Covariation and Control: 15. Informal covariation asssessment: data-based versus theory-based judgments Dennis L. Jennings, Teresa M. Amabile and Lee Ross; 16. The illusion of control Ellen J. Langer; 17. Test results are what you think they are Loren J. Chapman and Jean Chapman; 18. Probabilistic reasoning in clinical medicine: problems and opportunities David M. Eddy; 19. Learning from experience and suboptimal rules in decision making Hillel J. Einhorn; Part VI. Overconfidence: 20. Overconfidence in case-study judgments Stuart Oskamp; 21. A progress report on the training of probability assessors Marc Alpert and Howard Raiffa; 22. Calibration of probabilities: the state of the art to 1980 Sarah Lichtenstein, Baruch Fischhoff and Lawrence D. Phillips; 23. For those condemned to study the past: heuristics and biases in hindsight Baruch Fischhoff; Part VII. Multistage Evaluation: 24. Evaluation of compound probabilities in sequential choice John Cohen, E. I. Chesnick and D. Haran; 25. Conservatism in human information processing Ward Edwards; 26. The best-guess hypothesis in multistage inference Charles F. Gettys, Clinton Kelly III and Cameron R. Peterson; 27. Inferences of personal characteristics on the basis of information retrieved from one's memory Yaacov Trope; Part VIII. Corrective Procedures: 28. The robust beauty of improper linear models in decision making Robyn M. Dawes; 29. The vitality of mythical numbers Max Singer; 30. Intuitive prediction: biases and corrective procedures Daniel Kahneman and Amos Tversky; 31. Debiasing Baruch Fischhoff; 32. Improving inductive inference Richard E. Nesbett, David H. Krantz, Christopher Jepson and Geoffrey T. Fong; Part IX. Risk Perception: 33. Facts versus fears: understanding perceived risk Paul Slovic, Baruch Fischhoff and Sarah Lichtenstein; Part X. Postscript: 34. On the study of statistical intuitions Daniel Kahneman and Amos Tversky; 35. Variants of uncertainty Daniel Kahneman and Amos Tversky; References; Index.
Daniel Kahneman, geboren 1934 in Tel-Aviv, ist einer der weltweit einflussreichsten Kognitionspsychologen. Nach Stationen an der Hebrew University in Jerusalem und der University of British Columbia war er bis 1994 Professor an der University of California in Berkeley und hält seither die Eugene-Higgins-Professur für Psychologie an der Woodrow Wilson School der Princeton University. Kahnemann revolutionierte die Wissenschaft vom menschlichen Verhalten, indem er die Erkenntnisse der Hirnforschung und der Verhaltensbiologie zusammenführt und auf die Wirtschaftswissenschaften anwendet. Für seine Arbeit erhielt Kahneman zahlreiche Ehrenpreise namhafter Universitäten und wurde 2002 als erster Nicht-Ökonom mit dem Wirtschaftsnobelpreis ausgezeichnet.
"The papers chosen for this volume are an excellent collection, generally well-written and fascinating." Journal of Economic Literature "The examples are lively, the style is engaging, and it is as entertaining as it is enlightening." Times Literary Supplement "...an important and well-written book." Journal of the American Statistical Association "...a good collection of papers on an important topic." Quarterly Journal of Experimental Psychology "Clearly, this is an important book. Anyone who undertakes judgment and decision research should own it." Contemporary Psychology

Gedruckte Welten


 
Bücher bei eBook.de entdecken.

 

Jetzt die besten Bücher entdecken!

Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch

VW Polo III März 1996 bis 1999
Buch (kartoniert)
Das Licht des wahren Sinnes
Buch (gebunden)
von Djamgön Kongt…
Triangulierung
Buch (kartoniert)
Milarepas gesammelte Vajra-Lieder
Buch (gebunden)
von Milarepa

Kundenbewertungen zu Daniel Kahneman „Judgment Under Uncertainty“

Noch keine Bewertungen vorhanden
Zur Rangliste der Rezensenten
Veröffentlichen Sie Ihre Kundenbewertung:
Kundenbewertung schreiben

Diese Artikel könnten Sie auch interessieren

Beton - Herstellung nach Norm
Buch (kartoniert)
von Roland Pickha…
Neue Bungalows und Atriumhäuser
Buch (gebunden)
von Johannes Kott…
Karabiner 98 und 98k als Scharfschützenwaffe
Buch (gebunden)
von Richard D. La…
Investition
Buch (kartoniert)
von Klaus Olfert
Aufsätze planen, schreiben, überarbeiten - Kl. 3
Buch (kartoniert)
von Katrin Sahlma…

Unsere Leistungen auf einen Klick

Unser Service für Sie

Zahlungsmethoden
Bequem, einfach und sicher mit eBook.de. mehr Infos akzeptierte Zahlungsarten: Überweisung, offene Rechnung,
Visa, Master Card, American Express, Paypal mehr Infos
Geprüfte Qualität
  • Schnelle Downloads
  • Datenschutz
  • Sichere Zahlung
  • SSL-Verschlüsselung
Servicehotline
+49 (0)40 4223 6096
Mo. - Fr. 8.00 - 20.00 Uhr
Sa. 10.00 - 18.00 Uhr
Chat
Ihre E-Mail-Adresse eintragen und kostenlos informiert werden:
* Alle Preise verstehen sich inkl. der gesetzlichen MwSt. Informationen über den Versand und anfallende Versandkosten finden Sie hier.
Bei als portofrei markierten Produkten bezieht sich dies nur auf den Versand innerhalb Deutschlands.

** im Vergleich zum dargestellten Vergleichspreis.
eBook.de - Meine Bücher immer dabei
eBook.de ist eine Marke der Hugendubel Digital GmbH & Co. KG
Folgen Sie uns unter: