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Operations Research

Einführung.
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Produktdetails

Titel: Operations Research
Autor/en: Frederick S. Hillier, Gerald J. Liebermann

ISBN: 3486792083
EAN: 9783486792089
Format:  PDF ohne DRM
Einführung.
Dateigröße in MByte: 25.
Übersetzt von Max Fackler, Gabriele Bauer, Gerlinde Honold
Oldenbourg Wissensch.Vlg

29. August 2014 - pdf eBook - 868 Seiten

Aus dem Vorwort der Autoren: " bereits in früheren Auflagen sind uns auch bei dieser Auflage der Motivationscharakter und die Einfachheit der Ausführungen wichtiger als exakte Beweise und technische Freiheiten. Wir glauben, dass die vorliegende Auflage für den praxisorientierten Studenten, auch ohne große mathematische Kenntnisse, attraktiver und besser lesbar geworden ist. Dennoch sind wir der Meinung, dass die Theorie der Operations Research nur von der mathematischen Seite her wirklich verstanden und gewürdigt werden kann. Es ist daher auch die fünfte Auflage nach wie vor an den gleichen Leserkreis wie die früheren Auflagen gerichtet, an die Studenten verschiedenster Fachrichtungen (Ingenieurswesen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie mathematische Wissenschaften), die sich manchmal angesichts des riesigen Wortschwalls ihrer Studiengebiete nach einem bißchen mathematischer Klarheit sehnen. Die einzelnen Kapitel lassen sich auf vielfältige Art und Weise zu Kursen oder zum Selbststudium zusammenstellen, da das Buch sehr flexibel angelegt ist. Teil eins liefert eine Einführung in die Thematik des Operations Research. Teil zwei (über lineare Programmierung) und auch Teil drei (über mathematische Programmierung) lassen sich unabhängig von Teil vier (über stochastische Modelle) durcharbeiten."



Was ist Operations Research? Überblick über die Modellierungsgrundsätze
des Operations Research. Einführung in die lineare Programmierung. Die
Lösung linearer Programmierungsprobleme: Das Simplexverfahren.
Stochastische Prozesse. Warteschlangentheorie. Lagerhaltungstheorie.
Prognoseverfahren. Markov-Entscheidungsprozesse. Reliabilität.
Entscheidungstheorie. Die Theorie des Simplexverfahrens
Qualitätstheorie und Sensitivitätsanalyse Spezialfälle linearer
Programmierungsprobleme. Die Formulierung linearer
Programmierungsmodelle und Goal-Programmierung. Weitere Algorithmen der
linearen Programmierung. Netzwerkanalyse einschließlich PERT-CPM.
Dynamische Optimierung. Spieltheorie. Ganzzahlige Programmierung.
Nichtlineare Programmierung Simulation. Anhang. Lösungen für
ausgewählte Übungsaufgaben.

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