People Analytics in der Praxis - inkl. Arbeitshilfen online

Vorwort: People Analytics ‒ Potenziale gemeinsam nutzen
Einführung: Warum das Personalmanagement mit Daten arbeiten sollte
Eine kleine Geschichte der Arbeit mit Daten im Personalmanagement

• Was haben der Taylorismus, die US-Armee und Baseball mit People Analytics zu tun?
• Entscheidungen auf Basis von Intuition und Erfahrung im HR
• Strukturierte Datenerfassung, HR Reporting und Berichtswesen
• HR-Controlling: Kennzahlen, Dashboards und Benchmarking
• People Analytics: Strategische Analyse und Predictive Analytics

Arbeiten mit Kennzahlen im Personalmanagement

• Ziele des Personalcontrollings
• Aufgaben und Gestaltungsfelder des Personalcontrollings
• Kennzahlensysteme entwickeln und Kennzahlen interpretieren
• Ausblick Personalcontrolling

Gesetzliche und ethische Rahmenbedingungen für Datenanalysen mit Mitarbeiterdaten in Deutschland

• Datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen
• Betriebsrat und betriebliche Mitbestimmung
• Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz (AGG)
• Ralf Lanwehr & Peter Gober: Schutz persönlicher Daten am Arbeitsplatz ‒ das Projekt Marble
• Innovative Ansätze für einen ethischen und datenschutzrechtskonformen Einsatz von People Analytics
• Zusammenfassung: Die wichtigsten ethischen und datenschutzrechtlichen Fragen für People-Analytics-Projekte

Die Rolle der Organisationskultur für People-Analytics-Projekte

• Kennzeichen einer für People Analytics offenen Organisationskultur
• Ein People-Analytics-Projekt ‒ unterschiedliche Wirkung
• Offene Feedbackkultur und ausgeprägte Fehlerkultur als wichtige Voraussetzungen für People Analytics
• Sebastian Zabel: People Analytics ‒ Treiber einer zukunftsweisenden Unternehmenskultur

People Analytics in der Praxis

• Der Unterschied zwischen Kausalität und Korrelation
• Der organisatorische Rahmen eines People-Analytics-Projekts
• Das People-Analytics-Prozessmodell (PAP): in drei Phasen zum Erfolg
• Die qualitative Analyse am Beispiel betriebliche Altersstruktur: die Herausforderungen des demografischen Wandels meistern
• Christian Alexander Graf: Ein Einblick ins Thema Datenqualität und quantitative Analyse
• Die Umsetzungsphase: Projektergebnisse in die Organisation tragen

Praktische Anwendungsgebiete von People Analytics

• Goodgame Studios: mit People Analytics die Effizienz des Recruitings optimieren
• Jan Mayer: Der Profifußball als Brennglas modernen Personalmanagements
• Sven Semet: Kognitive Expertensysteme zur Nutzung von künstlicher Intelligenz in HR
• Strategische Personalplanung mit People Analytics
• Learning Analytics und smarte Personalentwicklung
• People Analytics in kleinen und mittleren Unternehmen

Nach der Analyse ist vor der Analyse ‒ ein Ausblick
Anhang

• Gastautoren & Contributors
• Handwerkszeug zur Arbeit mit Daten von A−Z (Glossar)

Literaturverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Stichwortverzeichnis

Dr. Cornelia Reindl ist Organisationspsychologin und Pädagogin und arbeitet als interne Beraterin in einem Großkonzern in Nürnberg, Frankfurt und Berlin. Sie berät dort zu Digitalisierung, Wissensmanagement, agilen Managementmethoden und People-Analytics-Pilotprojekten rund um Führung, Kommunikation und Gesundheitsmanagement.

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