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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Einführung. 7. Auflage. HC runder Rücken kaschiert.
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Produktdetails

Titel: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
Autor/en: Wolfgang Luh, Karin Stadtmüller

ISBN: 3486275690
EAN: 9783486275698
Einführung.
7. Auflage.
HC runder Rücken kaschiert.
De Gruyter Oldenbourg

22. September 2004 - gebunden - 344 Seiten

Das Studium der Wirtschaftswissenschaften ist heute ohne mathematische Grundkenntnisse nicht mehr möglich. Deshalb ist es das Ziel dieses Lehrbuches, den Studierenden die für das Grundstudium relevanten Teile der Mathematik an die Hand zu geben. Die Begriffsbildung bleibt dabei klar und in adäquater Weise exakt und präzise. Die mathematischen Ergebnisse werden sorgfältig hergeleitet. Schon frühzeitig wird die Anwendbarkeit mathematischer Ergebisse in den Wirtschaftswissenschaften aufgezeigt.



Das Mathematik-Lehrbuch der Wahl!
Grundlagen: Mengen - Reelle Zahlen - Anordnung reelle Zahlen,
Ungleichungen, Beträge - Mathematische Beweismethoden -
Binomialkoeffizienten, binomischer Satz - Folgen - Reihen - Potenzen
und Logarithmen - Einiges aus der Trigonometrie. Funktionen: Funktionen
in der Ökonomie - Definitionen, Beispiele, Veranschaulichung von
Funktionen. Differentialrechnung: Der Begriff der Ableitung einer
Funktion - Ableitungsregeln - Die Ableitungen einiger wichtiger
Funktionen - Wachstumsrate und Elastizität einer Funktion - Die
geometrische Bedeutung der Ableitung - Kurvendiskussion - Die Regeln
von DE L 'HOSÄPITAL - Partielle Ableitungen - Extremstellen von
Funktionen mehrerer Variablen - Extremstellen mit Nebenbedingungen -
Ausgleichen von Fehlern; Methode der kleinsten Quadrate.
Integralrechnung: Der Begriff des bestimmten Integrals - Eigenschaften
des Integrals - Zusammenhang zwischen Differential- und
Integralrechnungen - Methoden zur Berechnung von Integralen -
Uneigentliche Integrale - Tabellen der wichtigsten Grundintegrale.
Matrizen, Deteminanten, lineare Gleichungssysteme: Matrizen,
Definitionen und einfache Eigenschaften - Operationen mit Matrizen -
Eigenschaften von Vektoren - Inversion von Matrizen - Determinanten -
Lineare Gleichungssysteme. Grundbegriffe der linearen Optimierung:
Beispiele linearer Optimierungsprobleme - Lineare Optimierung in zwei
Variablen - Das Simplexverfahren.
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