Eigenwerten in den Fallstudien ist so angelegt, daß ei ne Behandlung auch in der Schule möglich wird.
Inhaltsverzeichnis
1. Grundlegende Matrizenverknüpfungen. - 2. Matrizeninversion. - 3. Lineare Gleichungssysteme (LGS). - 4. Analytische Geometrie. - 5. Vektorräume. - 6. Matrizenpotenzen. - 7. Grundlagen aus der Eigenwerttheorie. - 8. Populationsdvnamik 1. - 9. Das Stücklistenproblem. - 10. Abrechnungsmatrizen. - 11. Iterative Lösung linearer Gleichungssysteme. - 12. Einige Probleme bei der Lösung linearer Gleichungssysteme mit dem Computer. - 13. Elementare Anwendungen der Eigenwerttheorie. - 13. 1 Populationsdynamik 2. - 13. 2 Berechnung von Matrizenpotenzen. - 13. 3 Ein Problem aus der Abbildungsgeometrie. - 14. Markow-Ketten. - 14. 1 Bevölkerungsbewegungen (Grundbegriffe). - 14. 2 Warteschlangen (Markow-Ketten mit mehr als 2 Zuständen). - 14. 3 Irrfahrten (absorbierende Markow-Ketten). - 14. 4 Zusammenfassung, Übungsaufgaben. - Anhang: Grundbegriffe aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
