Libro 1
Este libro te presentará el mundo digital. La ciencia de datos es uno de los campos má s sorprendentes y de tendencia en la era digital. La ciencia de datos es lo que nos hace humanos como somos hoy. No se limita a las tecnologí as controladas por computadora, este libro lo guiará para visualizar los hechos digitales y las conexiones de nuestro cerebro con la ciencia de datos, có mo sacar conclusiones de informació n simple y có mo desarrollar patrones para comprender diferentes soluciones para un problema similar. Pero nuestros cerebros solo pueden llevarnos tan lejos cuando se trata de computació n en bruto. Nuestros cerebros no pueden mantenerse al dí a con la cantidad de datos que podemos capturar y con el grado de nuestra curiosidad. Por lo tanto, recurrimos a má quinas que pueden capturar y almacenar terabytes de informació n y hacer parte del trabajo por nosotros, como reconocer patrones, crear conexiones y proporcionarnos resultados precisos.
La ciencia de datos es un campo en el que podrá aprender todas las té cnicas modernas. Teniendo en cuenta todos estos hechos, pensamos en escribir este libro dirigido al principiante en ciencia de datos.
Libro 2
La creciente tasa de ciencia de datos hoy en dí a lo ha convertido en un á rea de referencia para los estudios de computació n. Se necesitan cientí ficos de datos en prá cticamente todos los campos y carreras. Los cientí ficos de datos hacen efectivas plataformas como Facebook, Twitter e incluso sitios má s profesionales como LinkedIn. El servicio de un cientí fico de datos es necesario en profesiones como organizaciones empresariales y financieras, bancos, centros de atenció n mé dica e incluso bufetes de abogados.
Este libro proporciona una explicació n detallada de las teorí as, algoritmos, estadí sticas y aná lisis aplicables al dominio de la ciencia de datos. Da una guí a paso a paso sobre có mo se implementan las diversas teorí as en ciencia de datos. Explica en detalle la diferencia entre los dos tipos principales de regresiones que tenemos: regresiones lineales y no lineales. La explicació n sobre á reas interesantes como la programació n R, la subasta, la extracció n y el aná lisis de datos, los algoritmos y muchos má s está n cubiertos en detalle.
Libro 3
En este libro, aprenderá a organizar, programar, explorar conjuntos de datos, modelar sus datos y có mo comunicar decisiones empresariales y hallazgos mediante té cnicas de visualizació n de datos.
Si bien este libro es una guí a completa sobre varios mé todos y estrategias para aprender ciencia de datos para empresas, no incluye los conocimientos bá sicos generales de la ciencia de datos. Por lo tanto, las siguientes son algunas de las cosas que debe esperar:
La omnipresencia de las oportunidades de datos
El proceso general de las decisiones empresariales y có mo la ciencia de datos es ú til durante este proceso
Diversos enfoques analí ticos para las empresas
Lenguajes de programació n
Y visualizació n de datos
