Analiza sieci spoecznych

Analiza sieci spo ecznych jest wykorzystywana do wydobywania cech spo eczno ci ludzkich i okazuje si by bardzo przydatna w wielu dziedzinach nauki. Zbiór danych sieci spo ecznej jest cz sto takdu y, edu a us uga analizy danych w chmurze, w której obliczenia wykonywane s na platformie równoleg ejw chmurze, staje si dobrym wyborem dla badaczy niedo wiadczonych w programowaniu równoleg ym. W chmurze podstawowym wyzwaniem dla wydajnych oblicze i analizy danych jestnierównomierno komunikacji (tj. nierównomierno obci enia) pomi dzy komputerami spowodowana grupowym zachowaniem ludzko ci(np. efekt bandwagonu). Tradycyjne techniki równowäenia obci enia wymagaj alboznacznego wysi ku w celu ponownego zrównowäenia obci e na w le, lub nie radz sobie dobrze z gapowiczami. Ogólne podej cie SAE (ang. straggler execution-aware) do wspierania us ug analitycznychw chmurze. Oferuje ono nowatorsk metod obliczeniow , która dekomponuje czynniki rozpraszaj ceprocesy ekstrakcji cech na bardziej drobnoziarniste podprocesy, które s nast pnie dystrybuowane na klastrykomputerów w celu ich równoleg ego wykonania. Eksperymentalne wyniki pokazuj , e SAE mo e przyspieszy analiz nawet o 1,77 raza w porównaniu do rozwi zä state-of-the-art.