Post¿py i szybki rozwój spowodowäy wiele zmian w nieustannie zmieniaj¿cym si¿ ¿wiecie Big Data. Niniejsza ksi¿¿ka ma na celu prze¿ledzenie post¿pów i osi¿gni¿¿ w tej dziedzinie. Zawiera nie tylko najnowsze i ulepszone techniki i praktyki zwi¿zane z Big Data, ale tak¿e pokazuje, jak techniki te s¿ stosowane w praktycznych zadaniach. Rozdziäy zawieraj¿ ilustruj¿ce przyk¿ady, które dodaj¿ analitycznego spojrzenia na temat. Ksi¿¿ka jest logicznie zorganizowana, aby obj¿¿ rozszerzone i poprawione omówienie dziää zwi¿zanych z Big Data. Big data to dziedzina badä, która pojawi¿a si¿ niedawno i rozwin¿¿a si¿ w ci¿gu ostatnich dwóch lat. Praca jest propozycj¿ nowego algorytmu DF ICF, który jest modyfikacj¿ dobrze znanego TF IDF u¿ywanego do rankingu stron. Nowy algorytm zostä zaprojektowany g¿ównie z uwzgl¿dnieniem Big Data. Algorytm ma na celu oszcz¿dno¿¿ czasu, uzyskanie lepszych wyników, a tak¿e efektywne przetwarzanie du¿ych ilo¿ci danych, co stanowi jedno z g¿ównych wyzwä zwi¿zanych z Big Data. Praca daje jasny obraz Big Data, jego obecnego stanu, a nast¿pnie szczegó¿owo opisuje TF IDF wraz z jego wdro¿eniami.
