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Information Mining

Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenan…
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Produktdetails

Titel: Information Mining
Autor/en: Thomas A. Runkler

ISBN: 3528057416
EAN: 9783528057411
Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse.
Auflage 2000.
Paperback.
Vieweg+Teubner Verlag

29. März 2000 - kartoniert - 184 Seiten

Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt.
1 Der Datenanalyse-Prozess.
2 Datencharakteristika und Fehlerquellen.
2.1 Maßskalen.
2.2 Matrixdarstellung numerischer Daten.
2.3 Relationen.
2.4 Relationen für Textdaten.
2.5 Abtastung und Quantisierung.
3 Datenvorverarbeitung.
3.1 Zufällige und systematische Fehler.
3.2 Erkennung von Ausreißern.
3.3 Ausreißerbehandlung.
3.4 Filterung von Zeitreihen.
3.5 Standardisierung.
3.6 Data Warehousing.
4 Datenvisualisierung.
4.1 Hauptachsentransformation.
4.2 Mehrdimensionale Skalierung.
4.3 Selbstorganisierende Karte.
4.4 Mehrschichtiges Perzeptron.
4.5 Spektralanalyse.
5 Datenanalyse und Modellierung.
5.1 Korrelation.
5.2 Regression.
5.3 Modellierung und Validierung.
5.4 Klassifikation.
5.5 Entscheidungsbäume.
5.6 Clustering.
5.7 Verteilte Agentensysteme.
5.8 Clustering für Entscheidungsbäume.
5.9 Regelerzeugung.
5.10 Radiale Basisfunktionen.
5.11 Neuronales Gas.
5.12 Relationale Datenanalyse.
6 Anwendungsbeispiele.
6.1 Prozesstechnik.
6.2 Vernetzte Systeme.
6.3 Bildverarbeitung.
6.4 Marketing.
7 Zusammenfassung.
Übungsaufgaben.
Symbolverzeichnis.
Dr.-Ing. Thomas A. Runkler ist Entwicklungsingenieur in der Zentralabteilung Technik der Siemens AG in München und lehrt an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
"Das Buch ist spannend zu lesen. Der verständliche und konzentrierte Stil mit den vielen Literaturhinweise und die Algorithmen laden zum Ausprobieren und Weiterlesen ein." Prof. Dr. H.-J. Appelrath, Universität Oldenburg
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