Messen und Testen - die Betonung liegt auf dem "und". Denn dieses Lehrbuch zeigt den Zusammenhang von Messen und Testen, Meßmodellen und Testtheorie auf. Damit wird es Studenten im Grund- und Hauptstudium ermöglicht, sich ein profundes Verständnis dieser beiden üblicherweise getrennt abgehandelten Bereiche zu erarbeiten.
Erleichtert wird dies durch ein ausgefeiltes didaktisches Konzept:
- Das Buch gliedert sich jeweils in Einführungs-, Anwendungs- und Vertiefungskapitel.
- Zu jedem Kapitel gibt es zahlreiche Beispiele, Lernziel-Kontrollfragen (mit Antworten) und Übungen (mit Lösungen).
- Stichwörter und Merksätze in der Randspalte heben Wesentliche s hervor und erleichtern die Orientierung.
- Die wichtigsten Punkte eines Kapitels sind in Boxen übersichtlich zusammengestellt.
- Die Kapitel enden jeweils mit einer Kapitelzusammenfassung und dem kommentierten Verweis auf weiterführende Literatur.
- Farbige Hervorhebungen und Piktogramme lockern das Schriftbildauf.
- Im Anhang sind die für das Verständnis wichtigen mathematischen Grundbegriffe zusammengestellt und erläutert.
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung. - 2 Einführung in das Nominalskalenmodell. - 3 Anwendung des Nominalskalenmodells. - 4 Vertiefung des Nominalskalenmodells. - 5 Einführung in das Ordinalskalenmodell. - 6 Anwendung des Ordinalskalenmodells. - 7 Vertiefung des Ordinalskalenmodells. - 8 Mehr zur Repräsentationstheorie des Messens. - 9 Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie. - 10 Einführung in das Modell essentiell ? -äquivalenter Variablen. - 11 Anwendung des Modells essentiell ? -äquivalenter Variablen. - 12 Vertiefung des Modells essentiell ? -äquivalenter Variablen. - 13 Einführung in das Modell ? -kongenerischer Variablen. - 14 Anwendung des Modells ? -kongenerischer Variablen. - 15 Vertiefung des Modells ? -kongenerischer Variablen. - 16 Einführung in das Rasch-Modell. - 17 Anwendung des Rasch-Modells. - 18 Vertiefung des Rasch-Modells. - 19 Ausblick. - Anhang, Mathematische Gruadbegriffe. - A Aussagen- und Prädikatenlogik. - B Mengen und Mengenoperationen. - C Relationen und Relative. - D Abbildungen und Homomorphismen. - E Wahrscheinlichkeit. - F Zufallsvariablen, Verteilungen und ihre Kennwerte. - G Bedingter Erwartungswert und Regression. - Namenverzeichnis.
