Konturorientierte Verfahren in der digitalen Bildverarbeitung

Das Buch behandelt praxisnah konturorietierte Analysever-
fahren innerhalb des Gesamtbereiches der digitalen Bildver-
arbeitung. Es liefert eine kompakte Aufarbeitung des theo-
retischen Hintergrundes und zahlreiche Beispiele, die ins-
besondere ein Selbststudium in besonderer Weise erm glichen.

1 Überblick Bildverarbeitung. - Literatur. - 2 Einführendes Beispiel. - 3 Konturpunktdetektion. - 3. 1 Gradientenoperatoren. - 3. 2 Laplace-Operator. - 3. 3 Kompaßmasken. - 3. 4 Umgebungsunabhängige Kantenoperatoren. - 3. 5 Kantenmodelle. - 3. 6 Marr/Hildreth-Operator. - 3. 7 Haralicks Facet Model. - Literatur. - 4 Konturaufbesserung. - 4. 1 Nonmaxima-Unterdrückung. - 4. 2 Nonmaxima-Absorbtion. - 4. 3 Analyse des lokalen Zusammenhangs. - 4. 4 Relaxation. - Literatur. - 5 Konturpunktverkettung. - 5. 1 Lokale Verfahren. - 5. 2 Hough-Transformation. - 5. 3 Heuristische Suche. - 5. 4 Dynamische Programmierung. - Literatur. - 6 Konturapproximation. - 6. 1 Split&Merge-Verfahren. - 6. 2 Suche nach dem längsten Segment. - 6. 3 Strip-Algorithmus. - 6. 4 Strip-Trees. - 6. 5 Optimale Approximation. - Literatur. - A Hilfsmittel aus der Statistik. - Literatur. - B Interpolation durch Polynome. - Literatur. - C Heuristische Suche. - Literatur. - D Dynamische Programmierung. - Literatur.