eBook.de : Ihr Online Shop für eBooks, Reader, Downloads und Bücher
Connect 01/2015 eBook-Shops: Testsieger im epub Angebot, Testurteil: gut Die Welt: Kundenorientierte Internetseiten Prädikat GOLD
+49 (0)40 4223 6096

Evolutionary Algorithms

Lieferbar innerhalb von 3 bis 5 Werktagen
Buch (gebunden)
Buch (gebunden) € 111,99* inkl. MwSt.
Portofrei*
Dieser Artikel ist auch verfügbar als:

Produktdetails

Titel: Evolutionary Algorithms
Autor/en: Dorronsoro, Bouvry, Danoy, Patricia Ruiz, Grégoire Danoy

ISBN: 1118341139
EAN: 9781118341131
'Nature Inspired Computing Series'.
1. Auflage.
HC gerader Rücken kaschiert.
Sprache: Englisch.
John Wiley & Sons

18. April 2014 - gebunden - 238 Seiten

Describes how evolutionary algorithms (EAs) can be used to identify, model, and minimize day-to-day problems that arise for researchers in optimization and mobile networking
Mobile ad hoc networks (MANETs), vehicular networks (VANETs), sensor networks (SNs), and hybrid networks--each of these require a designer's keen sense and knowledge of evolutionary algorithms in order to help with the common issues that plague professionals involved in optimization and mobile networking.
This book introduces readers to both mobile ad hoc networks and evolutionary algorithms, presenting basic concepts as well as detailed descriptions of each. It demonstrates how metaheuristics and evolutionary algorithms (EAs) can be used to help provide low-cost operations in the optimization process--allowing designers to put some "intelligence" or sophistication into the design. It also offers efficient and accurate information on dissemination algorithms, topology management, and mobility models to address challenges in the field.
Evolutionary Algorithms for Mobile Ad Hoc Networks:
Instructs on how to identify, model, and optimize solutions to problems that arise in daily research
Presents complete and up-to-date surveys on topics like network and mobility simulators
Provides sample problems along with solutions/descriptions used to solve each, with performance comparisons
Covers current, relevant issues in mobile networks, like energy use, broadcasting performance, device mobility, and more
Evolutionary Algorithms for Mobile Ad Hoc Networks is an ideal book for researchers and students involved in mobile networks, optimization, advanced search techniques, and multi-objective optimization.
Preface xiii
PART I BASIC CONCEPTS AND LITERATURE REVIEW 11 INTRODUCTION TO MOBILE AD HOC NETWORKS 3
1.1 Mobile Ad Hoc Networks 6
1.2 Vehicular Ad Hoc Networks 9
1.2.1 Wireless Access in Vehicular Environment (WAVE) 11
1.2.2 Communication Access for Land Mobiles (CALM) 12
1.2.3 C2C Network 13
1.3 Sensor Networks 14
1.3.1 IEEE 1451 17
1.3.2 IEEE 802.15.4 17
1.3.3 ZigBee 18
1.3.4 6LoWPAN 19
1.3.5 Bluetooth 19
1.3.6 Wireless Industrial Automation System 20
1.4 Conclusion 20
References 21
2 INTRODUCTION TO EVOLUTIONARY ALGORITHMS 27
2.1 Optimization Basics 28
2.2 Evolutionary Algorithms 29
2.3 Basic Components of Evolutionary Algorithms 32
2.3.1 Representation 32
2.3.2 Fitness Function 32
2.3.3 Selection 32
2.3.4 Crossover 33
2.3.5 Mutation 34
2.3.6 Replacement 35
2.3.7 Elitism 35
2.3.8 Stopping Criteria 35
2.4 Panmictic Evolutionary Algorithms 36
2.4.1 Generational EA 36
2.4.2 Steady-State EA 36
2.5 Evolutionary Algorithms with Structured Populations 36
2.5.1 Cellular EAs 37
2.5.2 Cooperative Coevolutionary EAs 38
2.6 Multi-Objective Evolutionary Algorithms 39
2.6.1 Basic Concepts in Multi-Objective Optimization 40
2.6.2 Hierarchical Multi-Objective Problem Optimization 42
2.6.3 Simultaneous Multi-Objective Problem Optimization 43
2.7 Conclusion 44
References 45
3 SURVEY ON OPTIMIZATION PROBLEMS FOR MOBILE AD HOC NETWORKS 49
3.1 Taxonomy of the Optimization Process 51
3.1.1 Online and Offline Techniques 51
3.1.2 Using Global or Local Knowledge 52
3.1.3 Centralized and Decentralized Systems 52
3.2 State of the Art 53
3.2.1 Topology Management 53
3.2.2 Broadcasting Algorithms 58
3.2.3 Routing Protocols 59
3.2.4 Clustering Approaches 63
3.2.5 Protocol Optimization 64
3.2.6 Modeling the Mobility of Nodes 65
3.2.7 Selfish Behaviors 66
3.2.8 Security Issues 67
3.2.9 Other Applications 67
3.3 Conclusion 68
References 69
4 MOBILE NETWORKS SIMULATION 79
4.1 Signal Propagation Modeling 80
4.1.1 Physical Phenomena 81
4.1.2 Signal Propagation Models 85
4.2 State of the Art of Network Simulators 89
4.2.1 Simulators 89
4.2.2 Analysis 92
4.3 Mobility Simulation 93
4.3.1 Mobility Models 93
4.3.2 State of the Art of Mobility Simulators 96
4.4 Conclusion 98
References 98
PART II PROBLEMS OPTIMIZATION 105
5 PROPOSED OPTIMIZATION FRAMEWORK 107
5.1 Architecture 108
5.2 Optimization Algorithms 110
5.2.1 Single-Objective Algorithms 110
5.2.2 Multi-Objective Algorithms 115
5.3 Simulators 121
5.3.1 Network Simulator: ns-3 121
5.3.2 Mobility Simulator: SUMO 123
5.3.3 Graph-Based Simulations 126
5.4 Experimental Setup 127
5.5 Conclusion 131
References 131
6 BROADCASTING PROTOCOL 135
6.1 The Problem 136
6.1.1 DFCN Protocol 136
6.1.2 Optimization Problem Definition 138
6.2 Experiments 140
6.2.1 Algorithm Configurations 140
6.2.2 Comparison of the Performance of the Algorithms 141
6.3 Analysis of Results 142
6.3.1 Building a Representative Subset of Best Solutions 143
6.3.2 Interpretation of the Results 145
6.3.3 Selected Improved DFCN Configurations 148
6.4 Conclusion 150
References 151
7 ENERGY MANAGEMENT 153
7.1 The Problem 154
7.1.1 AEDB Protocol 154
7.1.2 Optimization Problem Definition 156
7.2 Experiments 159
7.2.1 Algorithm Configurations 159
7.2.2 Comparison of the Performance of the Algorithms 160
7.3 Analysis of Results 161
7.4 Selecting Solutions from the Pareto Front 164
7.4.1 Performance of the Selected Solutions 167
7.5 Conclusion 170
References 171
8 NETWORK TOPOLOGY 173
8.1 The Problem 175
8.1.1 Injection Networks 175
8.1.2 Optimization Problem Definition 176
8.2 Heuristics 178
8.2.1 Centralized 178
8.2.2 Distributed 179
8.3 Experiments 180
8.3.1 Algorithm Configurations 180
8.3.2 Comparison of the Performance of the Algorithms 180
8.4 Analysis of Results 183
8.4.1 Analysis of the Objective Values 183
8.4.2 Comparison with Heuristics 185
8.5 Conclusion 187
References 188
9 REALISTIC VEHICULAR MOBILITY 191
9.1 The Problem 1
BERNABÉ DORRONSORO, PHD, earned his PhD in computer science from the University of Málaga (Spain) in 2007. His main research interests include metaheuristics and mobile networks, among others.

PATRICIA RUIZ, PHD, earned her PhD in computer science at the University of Luxembourg and her degree in telecommunication engineering from the University of Málaga (Spain).

GRÉGOIRE DANOY, PHD, earned his PhD from University of St Etienne (Ecole des Mines) on the optimization of real-world problems using co-evolutionary genetic algorithms, including topology management problems in mobile ad hoc networks.

YOANN PIGNÉ, PHD, obtained his PhD from the University of Le Havre, France, on Modelling and Processing Dynamic Graphs, Applications to Mobile Ad Hoc Networks.

PASCAL BOUVRY, PHD, earned his PhD in computer science from the University of Grenoble (INPG), France, in 1994.
Kundenbewertungen zu Dorronsoro, Bouvry,… „Evolutionary Algorithms“
Noch keine Bewertungen vorhanden
Zur Rangliste der Rezensenten
Veröffentlichen Sie Ihre Kundenbewertung:
Kundenbewertung schreiben
Unsere Leistungen auf einen Klick
Unser Service für Sie
Zahlungsmethoden
Bequem, einfach und sicher mit eBook.de. mehr Infos akzeptierte Zahlungsarten: Überweisung, offene Rechnung,
Visa, Master Card, American Express, Paypal mehr Infos
Geprüfte Qualität
  • Schnelle Downloads
  • Datenschutz
  • Sichere Zahlung
  • SSL-Verschlüsselung
Servicehotline
+49 (0)40 4223 6096
Mo. - Fr. 8.00 - 20.00 Uhr
Sa. 10.00 - 18.00 Uhr
Chat
Ihre E-Mail-Adresse eintragen und kostenlos informiert werden:
1 Ihr Gutschein NEUESJAHR gilt bis einschließlich 30.09.2020. Sie können den Gutschein ausschließlich online einlösen unter www.eBook.de. Der Gutschein ist nur gültig für Kalender, die nicht der gesetzlichen Preisbindung unterliegen. Der Gutschein ist nicht gültig für Spielwaren-Adventskalender Der Gutschein ist nicht mit anderen Gutscheinen und Geschenkkarten kombinierbar. Eine Barauszahlung ist nicht möglich. Ein Weiterverkauf und der Handel des Gutscheincodes sind nicht gestattet.

2 Diese Artikel unterliegen nicht der Preisbindung, die Preisbindung dieser Artikel wurde aufgehoben oder der Preis wurde vom Verlag gesenkt. Die jeweils zutreffende Alternative wird Ihnen auf der Artikelseite dargestellt. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

3 Ihr Gutschein AUDIO20 gilt bis einschließlich 27.09.2020 und nur für die Kategorie Hörbuch Downloads und Hörbuch CDs. Der Gutschein kann mehrmals eingelöst werden. Sie können den Gutschein ausschließlich online einlösen unter www.eBook.de. Der Gutschein ist nicht mit anderen Gutscheinen und Geschenkkarten kombinierbar. Eine Barauszahlung ist nicht möglich. Ein Weiterverkauf und der Handel des Gutscheincodes sind nicht gestattet.

4 Der gebundene Preis dieses Artikels wird nach Ablauf des auf der Artikelseite dargestellten Datums vom Verlag angehoben.

5 Der Preisvergleich bezieht sich auf die unverbindliche Preisempfehlung (UVP) des Herstellers.

6 Der gebundene Preis dieses Artikels wurde vom Verlag gesenkt. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

7 Die Preisbindung dieses Artikels wurde aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

* Alle Preise verstehen sich inkl. der gesetzlichen MwSt. Informationen über den Versand und anfallende Versandkosten finden Sie hier.

eBook.de - Meine Bücher immer dabei
eBook.de ist eine Marke der Hugendubel Digital GmbH & Co. KG
Folgen Sie uns unter: