eBook.de : Ihr Online Shop für eBooks, Reader, Downloads und Bücher
Connect 01/2015 eBook-Shops: Testsieger im epub Angebot, Testurteil: gut Die Welt: Kundenorientierte Internetseiten Prädikat GOLD
+49 (0)40 4223 6096
50% und mehr sparen mit den eBook Schnäppchen der Woche² >>
Klick ins Buch Intelligent Strategies for Pathway Mining als Buch (kartoniert)
PORTO-
FREI

Intelligent Strategies for Pathway Mining

Model and Pattern Identification.
Sofort lieferbar
Buch (kartoniert)
Buch (kartoniert) € 77,99* inkl. MwSt.
Portofrei*
Dieser Artikel ist auch verfügbar als:

Produktdetails

Titel: Intelligent Strategies for Pathway Mining
Autor/en: Baoshan Chen, Qingfeng Chen, Chengqi Zhang

ISBN: 3319041711
EAN: 9783319041711
Model and Pattern Identification.
'Lecture Notes in Computer Science'. 'Lecture Notes in Artificial Intelligence'.
Auflage 2014.
Paperback.
Sprache: Englisch.
Springer International Publishing

8. Januar 2014 - kartoniert - 320 Seiten

This book is organized into thirteen chapters that range over the relevant approaches and tools in data integration, modeling, analysis and knowledge discovery for signaling pathways. Having in mind that the book is also addressed for students, the contributors present the main results and techniques in an easily accessed and understood way together with many references and instances. Chapter 1 presents an introduction to signaling pathway, including motivations, background knowledge and relevant data mining techniques for pathway data analysis. Chapter 2 presents a variety of data sources and data analysis with respect to signaling pathway, including data integration and relevant data mining applications. Chapter 3 presents a framework to measure the inconsistency between heterogenous biological databases. A GO-based (genome ontology) strategy is proposed to associate different data sources. Chapter 4 presents identification of positive regulation of kinase pathways in terms of association rule mining. The results derived from this project could be used when predicting essential relationships and enable a comprehensive understanding of kinase pathway interaction. Chapter 5 presents graphical model-based methods to identify regulatory network of protein kinases. A framework using negative association rule mining is introduced in Chapter 6 to discover featured inhibitory regulation patterns and the relationships between involved regulation factors. It is necessary to not only detect the objects that exhibit a positive regulatory role in a kinase pathway but also to discover those objects that inhibit the regulation. Chapter 7 presents methods to model ncRNA secondary structure data in terms of stems, loops and marked labels, and illustrates how to find matched structure patterns for a given query. Chapter 8 shows an interval-based distance metric for computing the distance between conserved RNA secondary structures. Chapter 9 presents a framework to explore structural and functional patterns of RNA pseudoknot structure according to probability matrix. Chapter 10 presents methods to model miRNA data and identify miRNA interaction of cross-species and within-species. Chapter 11 presents an approach to measure the importance of miRNA site and the adjacent base by using information redundancy and develops a novel measure to identify strongly correlated infrequent itemsets. The discover association rules not only present important structural features in miRNAs, but also promote a comprehensive understanding of regulatory roles of miRNAs. Chapter 12 presents bioinformatics techniques for protein kinase data management and analysis, kinase pathways and drug targets, and describes their potential application in pharmaceutical industry. Chapter 13 presents a summary of the chapters and give a brief discussion to some emerging issues.
Introduction.- Data Resources and Applications.- Detecting Inconsistency in Biological Molecular Databases Using Ontologies.- Exploration of Positive Frequent Patterns for AMP-Activated Protein Kinase Regulation.- Mining Protein Kinase Regulation Using Graphical Models.- Mining Inhibition Pathways for Protein Kinases on Skeletal Muscle.- Modeling Conserved Structure Patterns for Functional Noncoding RNA.- Interval Based Similarity for Function Classification of RNA Pseudoknots.- Discovery of Structural and Functional Features Bind to RNA Pseudoknots.- Mining Featured Patterns of MiRNA Interaction Based on Sequence and Structure Similarity.- Discovering Conserved and Diverged Patterns of MiRNA Families.- Bioinformatics-Based Drug Discovery for Protein Kinases.- Conclusion and FutureWorks.- References.
Kundenbewertungen zu Baoshan Chen, Qingf… „Intelligent Strategies for Pathway Mining“
Noch keine Bewertungen vorhanden
Zur Rangliste der Rezensenten
Veröffentlichen Sie Ihre Kundenbewertung:
Kundenbewertung schreiben
Unsere Leistungen auf einen Klick
Unser Service für Sie
Zahlungsmethoden
Bequem, einfach und sicher mit eBook.de. mehr Infos akzeptierte Zahlungsarten: Überweisung, offene Rechnung,
Visa, Master Card, American Express, Paypal mehr Infos
Geprüfte Qualität
  • Schnelle Downloads
  • Datenschutz
  • Sichere Zahlung
  • SSL-Verschlüsselung
Servicehotline
+49 (0)40 4223 6096
Mo. - Fr. 8.00 - 20.00 Uhr
Sa. 10.00 - 18.00 Uhr
Chat
Ihre E-Mail-Adresse eintragen und kostenlos informiert werden:
1 Ihr Gutschein NEUESJAHR gilt bis einschließlich 30.09.2020. Sie können den Gutschein ausschließlich online einlösen unter www.eBook.de. Der Gutschein ist nur gültig für Kalender, die nicht der gesetzlichen Preisbindung unterliegen. Der Gutschein ist nicht gültig für Spielwaren-Adventskalender Der Gutschein ist nicht mit anderen Gutscheinen und Geschenkkarten kombinierbar. Eine Barauszahlung ist nicht möglich. Ein Weiterverkauf und der Handel des Gutscheincodes sind nicht gestattet.

2 Diese Artikel unterliegen nicht der Preisbindung, die Preisbindung dieser Artikel wurde aufgehoben oder der Preis wurde vom Verlag gesenkt. Die jeweils zutreffende Alternative wird Ihnen auf der Artikelseite dargestellt. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

3 Ihr Gutschein AUDIO20 gilt bis einschließlich 27.09.2020 und nur für die Kategorie Hörbuch Downloads und Hörbuch CDs. Der Gutschein kann mehrmals eingelöst werden. Sie können den Gutschein ausschließlich online einlösen unter www.eBook.de. Der Gutschein ist nicht mit anderen Gutscheinen und Geschenkkarten kombinierbar. Eine Barauszahlung ist nicht möglich. Ein Weiterverkauf und der Handel des Gutscheincodes sind nicht gestattet.

4 Der gebundene Preis dieses Artikels wird nach Ablauf des auf der Artikelseite dargestellten Datums vom Verlag angehoben.

5 Der Preisvergleich bezieht sich auf die unverbindliche Preisempfehlung (UVP) des Herstellers.

6 Der gebundene Preis dieses Artikels wurde vom Verlag gesenkt. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

7 Die Preisbindung dieses Artikels wurde aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

* Alle Preise verstehen sich inkl. der gesetzlichen MwSt. Informationen über den Versand und anfallende Versandkosten finden Sie hier.

eBook.de - Meine Bücher immer dabei
eBook.de ist eine Marke der Hugendubel Digital GmbH & Co. KG
Folgen Sie uns unter: