eBook.de : Ihr Online Shop für eBooks, Reader, Downloads und Bücher
Connect 01/2015 eBook-Shops: Testsieger im epub Angebot, Testurteil: gut Die Welt: Kundenorientierte Internetseiten Prädikat GOLD
+49 (0)40 4223 6096
50% und mehr sparen mit den eBook Schnäppchen der Woche² >>
PORTO-
FREI

Mining Very Large Databases with Parallel Processing

Lieferbar innerhalb von 3 bis 5 Werktagen
Buch (gebunden)
Buch (gebunden) € 276,99* inkl. MwSt.
Portofrei*
Dieser Artikel ist auch verfügbar als:

Produktdetails

Titel: Mining Very Large Databases with Parallel Processing
Autor/en: Alex A. Freitas, Simon H. Lavington

ISBN: 0792380487
EAN: 9780792380481
Auflage 2000.
HC runder Rücken kaschiert.
Sprache: Englisch.
Springer US

30. November 1997 - gebunden - 226 Seiten

Mining Very Large Databases with Parallel Processing addresses the problem of large-scale data mining. It is an interdisciplinary text, describing advances in the integration of three computer science areas, namely `intelligent' (machine learning-based) data mining techniques, relational databases and parallel processing. The basic idea is to use concepts and techniques of the latter two areas - particularly parallel processing - to speed up and scale up data mining algorithms.
The book is divided into three parts. The first part presents a comprehensive review of intelligent data mining techniques such as rule induction, instance-based learning, neural networks and genetic algorithms. Likewise, the second part presents a comprehensive review of parallel processing and parallel databases. Each of these parts includes an overview of commercially-available, state-of-the-art tools. The third part deals with the application of parallel processing to data mining. The emphasis is on finding generic, cost-effective solutions for realistic data volumes. Two parallel computational environments are discussed, the first excluding the use of commercial-strength DBMS, and the second using parallel DBMS servers.
It is assumed that the reader has a knowledge roughly equivalent to a first degree (BSc) in accurate sciences, so that (s)he is reasonably familiar with basic concepts of statistics and computer science.
The primary audience for Mining Very Large Databases with Parallel Processing is industry data miners and practitioners in general, who would like to apply intelligent data mining techniques to large amounts of data. The book will also be of interest to academic researchers and postgraduate students, particularly database researchers, interested in advanced, intelligent database applications, and artificial intelligence researchers interested in industrial, real-world applications of machine learning.
Preface. Introduction. Part I: Knowledge Discovery and Data Mining. 1. Knowledge Discovery Tasks. 2. Knowledge Discovery Paradigms. 3. The Knowledge Discovery Process. 4. Data Mining. 5. Data Mining Tools. Part II: Parallel Database Systems. 6. Basic Concepts on Parallel Processing. 7. Data Parallelism, Control Parallelism and Related Issues. 8. Parallel Database Servers. Part III: Parallel Data Mining. 9. Approaches to Speed up Data Mining. 10. Parallel Data Mining Without DBMS Facilities. 11. Parallel Data Mining With Database Facilities. 12. Summary and Some Open Problems. References. Index.
Kundenbewertungen zu Alex A. Freitas, Si… „Mining Very Large Databases with Parallel Processing“
Noch keine Bewertungen vorhanden
Zur Rangliste der Rezensenten
Veröffentlichen Sie Ihre Kundenbewertung:
Kundenbewertung schreiben
Unsere Leistungen auf einen Klick
Unser Service für Sie
Zahlungsmethoden
Bequem, einfach und sicher mit eBook.de. mehr Infos akzeptierte Zahlungsarten: Überweisung, offene Rechnung,
Visa, Master Card, American Express, Paypal mehr Infos
Geprüfte Qualität
  • Schnelle Downloads
  • Datenschutz
  • Sichere Zahlung
  • SSL-Verschlüsselung
Servicehotline
+49 (0)40 4223 6096
Mo. - Fr. 8.00 - 20.00 Uhr
Sa. 10.00 - 18.00 Uhr
Chat
Ihre E-Mail-Adresse eintragen und kostenlos informiert werden:
2 Diese Artikel unterliegen nicht der Preisbindung, die Preisbindung dieser Artikel wurde aufgehoben oder der Preis wurde vom Verlag gesenkt. Die jeweils zutreffende Alternative wird Ihnen auf der Artikelseite dargestellt. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

4 Der gebundene Preis dieses Artikels wird nach Ablauf des auf der Artikelseite dargestellten Datums vom Verlag angehoben.

5 Der Preisvergleich bezieht sich auf die unverbindliche Preisempfehlung (UVP) des Herstellers.

6 Der gebundene Preis dieses Artikels wurde vom Verlag gesenkt. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

7 Die Preisbindung dieses Artikels wurde aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

* Alle Preise verstehen sich inkl. der gesetzlichen MwSt. Informationen über den Versand und anfallende Versandkosten finden Sie hier.

eBook.de - Meine Bücher immer dabei
eBook.de ist eine Marke der Hugendubel Digital GmbH & Co. KG
Folgen Sie uns unter: