Der Klassiker für Ausbildung und Studium überarbeitet und erweitert. Er stellt die klassischen Informatik-Inhalte wie Sortieralgorithmen, Baumstrukturen, Komplexität, Rekursion und Algorithmenklassen bereit. Klare Ausrichtung an der Praxis, gute Verständlichkeit, leichte Lesbarkeit der Algorithmen, mit Online-Service.
Inhaltsverzeichnis
1. Begriffsbildung.- 1.1. Algorithmus.- 1.2. Komplexität.- 1.3. Verbrauch und Komplexität.- 2. Gleichwertige Lösungen.- 2.1. Maximale Teilsumme.- 2.2. Komplexitätsformel.- 2.3. Datenstrukturen.- 3. Rekursion und Wiederholung.- 3.1. Rekursive Algorithmen.- 3.2. Abarbeitung von Datenstrukturen.- 3.3. Rekursive Kurven.- 3.4. Zurückverfolgung.- 3.5. Spracherkennung.- 4. Suchen.- 4.1. Textsuche.- 4.2. Suchen in Sammlungen.- 4.3. Suchen in einer Reihung.- 4.4. Suchen in einer verketteten Liste.- 4.5. Hash-Tabellen.- 4.6. Zeitkomplexitäten beim Suchen.- 5. Sortierverfahren.- 5.1. Die Problemstellung.- 5.2. Quadratische Sortierverfahren.- 5.3. Unterquadratische Verfahren.- 5.4. Rekursive Verfahren.- 5.5. Logarithmische Verfahren.- 5.6. Externe Sortierverfahren.- 6. Baumstrukturen.- 6.1. Binärbaum.- 6.2. Sortieren mit Binärbäumen.- 6.3. Operationen für Binärbäume.- 6.4. Ausgeglichene Bäume.- 6.5. 2-3-4-Bäume.- 6.6. Rot-Schwarz-Bäume.- 6.7. B-Bäumel6l.- 7. Klassen von Algorithmen.- 7.1. Was ist ein algorithmisches Problem?.- 7.2. Theoretische Lösbarkeit von Problemen.- 7.3. Praktische Lösbarkeit von Problemen.- 7.4. Die Klassen P und MP.- 7.5. IstP = MP?.- 7.6. Übersicht über Problemklassen.- Empfehlungen.- Programmverzeichnis.- Abbildungs- und Tabellenverzeichnis.- Sachwortverzeichnis.
