Die Kenntnis um die Schwachstellen in der unternehmenseigenen Logistik ist der erste Schritt, um neue Leistungspotenziale zu erschließen. Um spezifisches Logistikwissen zur gezielten Initiierung von Prozessverbesserungen einsetzen zu können, sind allerdings strukturierte Analysen nötig, die eine detaillierte Bewertung der eigenen Logistikprozesse in den Leistungsdimensionen Zeit, Qualität und Kosten auf verschiedenen Prozessebenen erlauben.
Christian Büssow entwickelt eine mehrstufige Analysemethodik zur kontinuierlichen Bewertung der unternehmenseigenen Logistiksysteme anhand von Leistungskennzahlen. Sie wird durch Teilergebnisse und einzelne Instrumente wie ein logistisches Referenzmodell mit einem dazugehörigen umfangreichen Katalog von ca. 350 Kennzahlen umfassend unterstützt und erlaubt die Anpassung an eigene Rahmenbedingungen und Zielsetzungen. Der Autor präsentiert den Prototyp einer internetbasierten Anwendung, die Kennzahlen erfasst, Logistikprozesse analysiert und spezifische Inhalte einer Wissensplattform für eine gezielte Prozessverbesserung den identifizierten Schwachstellen zuordnet.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung.- 1.1 Zielsetzung.- 1.2 Vorgehen.- 2 Logistikkompetenz als strategischer Erfolgsfaktor.- 2.1 Wissensstrukturen und Aufbau von Kompetenz.- 2.2 Managen von Logistikwissen zur Erlangung von Logistikkompetenz.- 2.3 Konzept der Integrationsplattform Logistik (IPL).- 3 Kennzahlenbasierte Prozessbewertung in Logistiksystemen.- 3.1 Modellierung von Logistiksystemen.- 3.2 Leistungsbewertung von Logistiksystemen.- 3.3 Existierende Konzepte zur Prozessbewertung und -kontrolle.- 3.4 Strukturen für ein Logistikkennzahlensystem.- 4 Fachkonzept der Methodik zur internetbasierten Prozessverbesserung in Logistiksystemen.- 4.1 Konzeptgrundlagen zur problemspezifischen Wissensbereitstellung.- 4.2 Fachkonzept zur Bewertung von Logistiksystemen.- 4.3 Realisierungskonzept einer internetbasierten Anwendung der iPV.- 5 Ausbaukonzepte für die internetbasierte Prozessverbesserung.- 5.1 Weiterführende Analysekonzepte der iPV.- 5.2 Identifizierte Forschungsbedarfe.- 6 Zusammenfassung und Ausblick.- Anhang A: PME-Datenblätter.- Anhang B: Kennzahlenkatalog.- Anhang C: Kennzahlendatenblätter.- Anhang D: Fraktale und kausale Expertisen.- Anhang E: iPV-Algorithmus.
