SAP BW/4HANA

Lernen Sie die neue Standardlösung für das Data Warehousing kennen, SAP BW/4HANA. Dieses umfassende Handbuch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie die Modellierungswerkzeuge einrichten, Quellsysteme anbinden und Anwendungen in SAP BW/4HANA 2. 0 aufbauen. Sie erfahren, wie Sie Daten für Analyse- und Planungsszenarien bereitstellen und Big Data über die Anbindung von SAP Data Intelligence verarbeiten. Zudem stellen Ihnen die Autorinnen die Erweiterung mit SAP Data Warehouse Cloud vor.

Aus dem Inhalt:

Installation der Modellierungswerkzeuge
Architektur von SAP BW/4HANA
Modellierungsobjekte
Datenbeschaffung und -verwaltung
Administration (z. B. Data Aging)
Betrieb und Sicherheit
Frontend-Tools
BW-integrierte Planung
Data Lakes und Hadoop
SAP Data Warehouse Cloud
SAP Data Intelligence

Einleitung . . . 15


1. Entwicklungsgeschichte und Einsatzgebiete von SAP BW/SAP BW/4HANA 2. 0 . . . 25


1. 1 . . . Business Intelligence und Data Warehousing . . . 25

1. 2 . . . SAP Business Warehouse . . . 35

1. 3 . . . SAP Business Warehouse Edition für SAP HANA . . . 44



2. Einführung in SAP BW/4HANA 2. 0 . . . 51


2. 1 . . . In-Memory-Computing mit SAP HANA . . . 51

2. 2 . . . Entwicklungs- und Administrationsumgebungen für SAP BW/4HANA 2. 0 . . . 65

2. 3 . . . Einführung von SAP BW/4HANA 2. 0 im Unternehmen . . . 73



3. Installation und Einrichtung der Modellierungs- und Administrationswerkzeuge für SAP BW/4HANA 2. 0 . . . 83


3. 1 . . . Installation und Einrichtung des SAP HANA Studios . . . 84

3. 2 . . . Einführung in die Modellierungs- und Administrationswerkzeuge . . . 97



4. Datenarchitektur in SAP BW/4HANA 2. 0 . . . 119


4. 1 . . . Referenzarchitekturen für Data Warehouses . . . 124

4. 2 . . . SAPs Referenzarchitekturen für das SAP BW . . . 131

4. 3 . . . Ableitung einer unternehmensspezifischen Referenzarchitektur aus der LSA++ . . . 139



5. Grundlegende Modellierungsobjekte: Datenhaltung . . . 143


5. 1 . . . Allgemeine Hinweise zur Modellierung . . . 143

5. 2 . . . InfoAreas und Anwendungskomponenten . . . 153

5. 3 . . . Quellsysteme . . . 155

5. 4 . . . DataSources . . . 158

5. 5 . . . InfoObjects . . . 168

5. 6 . . . Advanced DataStore-Objekte . . . 201



6. Grundlegende Modellierungsobjekte: Datentransformation und präsentation . . . 229


6. 1 . . . Transformationen . . . 229

6. 2 . . . Datentransferprozesse (DTPs) . . . 242

6. 3 . . . CompositeProvider . . . 252

6. 4 . . . Queries . . . 276



7. Komplexere Modellierungsobjekte . . . 329


7. 1 . . . Open ODS Views . . . 330

7. 2 . . . Modellierung von Merkmalshierarchien . . . 341

7. 3 . . . Remodellierung von aDSOs . . . 352

7. 4 . . . Experteneinstellungen für CompositeProvider . . . 360

7. 5 . . . InfoSources . . . 364

7. 6 . . . Transformationen (erweitert) . . . 377



8. Datenbeschaffung . . . 415


8. 1 . . . Technologien zur Quellsystemanbindung . . . 415

8. 2 . . . Typische Quellsysteme für SAP BW/4HANA 2. 0 . . . 431



9. Datenflussmodellierung und Datenverwaltung . . . 439


9. 1 . . . Datenflussmodellierung . . . 441

9. 2 . . . Datenflussobjekte . . . 446

9. 3 . . . Open Hub Destination . . . 458

9. 4 . . . Data Tiering und Multi-Temperature-Speicherstrategien . . . 466

9. 5 . . . Löschen von Daten . . . 477



10. Frontend-Tools . . . 487


10. 1 . . . SAP Lumira 2. x . . . 488

10. 2 . . . SAP Analytics Cloud . . . 495

10. 3 . . . SAP Analysis for Microsoft Office . . . 510

10. 4 . . . BW Workspaces für den agilen Zugriff auf Informationen . . . 517

10. 5 . . . Tableau Desktop . . . 530

10. 6 . . . Anwendungsszenarien . . . 536



11. Betrieb und Administration . . . 537


11. 1 . . . Prozessketten . . . 537

11. 2 . . . Sicherheit . . . 551

11. 3 . . . Transportwesen . . . 564

11. 4 . . . BW Workspaces . . . 575



12. Planung . . . 583


12. 1 . . . Aufbau eines einfachen Planungsszenarios . . . 585

12. 2 . . . Komplexere Planungsszenarien . . . 602



13. Ausblick . . . 617


13. 1 . . . Roadmap für SAP BW/4HANA 2. 0 . . . 618

13. 2 . . . SAP Data Warehouse Cloud . . . 620

13. 3 . . . SAP HANA Cloud . . . 642

13. 4 . . . SAP Data Intelligence . . . 644



Anhang . . . 649


Die Autorinnen . . . 705


Index . . . 707