Obté n el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3. 10 y pandas 1. 4. 0, esta tercera edició n de Python para aná lisis de datos. Manipulació n de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prá cticos, que permiten averiguar có mo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerá s y aprenderá s las versiones má s recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.
Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para aná lisis de datos es una introducció n prá ctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al dí a en ciencia de datos y computació n cientí fica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado.
Entre otras cosas, este libro permite:
* Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos.
* Aprender funciones de NumPy bá sicas y avanzadas.
* Iniciarse en el manejo de las herramientas de aná lisis de datos de la librerí a pandas.
* Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos.
* Crear visualizaciones informativas con matplotlib.
* Aplicar la funció n GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos.
* Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares.
* Aprender có mo resolver problemas reales de aná lisis de datos con ejemplos especí ficos y detallados.
