Einführung in die Statistik: für die soziologische Grundausbildung sowie die benachbarten Fächer.
- Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundbildung: von der Einführung in die Grundbegriffe bis zur multivariaten Analyse.
- Es vermittelt anschaulich den aktuellen Stand der sozialwissenschaftlichen Statistikausbildung.
- Es enthalt Kurzportrats der wichtigsten multivariaten Verfahren, Datensätze und Datenarchive.
Lehrbücher mit einem klaren Konzept:
- zahlreiche Abbildungen und Tabellen veranschaulichen den Lernstoff
- Definitionen und Beispiele erleichtern das Lernen
- geeignet für die Prüfungsvorbereitung
- mit weiterführenden kommentierten Literaturhinweisen und Register
Inhaltsverzeichnis
Vorwort zur sechsten Auflage 9
1 Einleitung 11
2 Grundbegriffe 17
2. 1 Dimensionen und Variablen 17
2. 2 Eigenschaften von Variablen 18
2. 3 Schreibweisen 23
2. 4 Kodierungen 27
2. 5 Datenorganisation 28
DESKRIPTIVSTATISTIK
3 Univariate Analyse 33
3. 1 Häufigkeitstabellen 35
3. 2 Einfache grafische Darstellungen 39
3. 2. 1 Balkendiagramm 39
3. 2. 2 Histogramm 40
3. 2. 3 Kreisdiagramm 43
3. 3 Mittelwerte 44
3. 3. 1 Arithmetisches Mittel 45
3. 3. 2 Median 45
3. 3. 3 Modus 47
3. 4 Quantile (Lagemaße) 47
3. 5 Streuungsmaße 48
3. 5. 1 Spannweite 49
3. 5. 2 Quartilsabstand 49
3. 5. 3 Varianz und Standardabweichung 50
3. 5. 4 Variationskoeffizient 52
3. 6 Maße der qualitativen Variation 52
3. 6. 1 Lieberson-Index und normierter Lieberson-Index 53
3. 6. 2 Devianz und relative Devianz 55
3. 7 Konzentration 57
3. 7. 1 Lorenzkurve 57
3. 7. 2 Lorenz-Münzner-Maß 62
3. 8 Boxplot 62
3. 9 z-Standardisierung 64
4 Bivariate Analyse 66
4. 1 Kausalität und statistische Analyse 67
4. 2 Tabellenanalyse 70
4. 2. 1 Kontingenztabelle 70
4. 2. 2 Spaltenprozentuierung 73
4. 2. 3 Prozentsatzdifferenz 76
4. 2. 4 Odds Ratio und Yule s Q 77
4. 2. 5 X² und Cramer s V 82
4. 3 Korrelation und Regression 87
4. 3. 1 Streudiagramm 87
4. 3. 2 Kovarianz und Korrelationskoeffizient 92
4. 3. 3 Bivariate Regression 96
4. 4 Bivariate Zusammenhangsmaße im Überblick 111
5 Drittvariablenkontrolle 113
5. 1 Drittvariablenkontrolle in der Tabellenanalyse 115
5. 2 Drittvariablenkontrolle in der Regressions- und Korrelationsrechnung 124
INFERENZSTATISTIK
6 Zufallsstichproben und Schätzen 133
6. 1 Zufallsstichproben 134
6. 2 Statistische Verteilungen 139
6. 2. 1 Die Normalverteilung 140
6. 2. 2 Die t-Verteilung 144
6. 3 Stichprobenverteilungen 145
6. 4 Wahrscheinlichkeit 151
6. 5 Schätzen 155
6. 5. 1 Punktschätzung 155
6. 5. 2 Intervallschätzung 157
6. 6 Gewichtungen und praktische Probleme 159
7 Testen 164
7. 1 z-Test des Anteilswertes 165
7. 2 z-Test des arithmetischen Mittels 169
7. 3 Fehler erster und zweiter Art 172
7. 4 X² -Unabhängigkeitstest 177
7. 5 t-Test des Korrelationskoeffizienten 180
7. 6 Allgemeine Vorgehensweise 182
7. 7 Unterschied zwischen Schätzen und Testen 184
MULTIVARIATE VERFAHREN
8 Multiple lineare Regression 189
8. 1 Logik und Grundmodell 191
8. 1. 1 Multiple Regressionsgleichung 194
8. 1. 2 Standardisierter Regressionskoeffizient 197
8. 1. 3 Multipler Determinationskoeffizient 198
8. 1. 4 Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell 199
8. 2 Anwendungsvoraussetzungen 202
8. 3 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (deskriptivstatistisches Beispiel) 205
8. 4 Exkurs: Interaktion 211
8. 5 Multiple Regression mit Stichprobendaten 215
8. 5. 1 Inferenzstatistische Überlegungen 219
8. 5. 2 F-Test des multiplen Determinationskoeffizienten 221
8. 5. 3 Korrigierter Determinationskoeffizient 223
8. 5. 4 t-Test des Regressionskoeffizienten 224
8. 5. 5 Konfidenzintervalle für bj 225
8. 6 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (inferenzstatistisches Beispiel) 227
8. 7 Exkurs: Transformation 231
9 Logistische Regression 235
9. 1 Herleitung der logistischen Regressionsgleichung 236
9. 2 Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten 240
9. 3 Maximum-Likelihood-Methode 243
9. 4 Pseudo-R2 -Maße 248
9. 5 Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten 250
9. 5. 1 Likelihood-Ratio-Test 254
9. 5. 2 WALD-Test 255
9. 5. 3 Konfidenzintervalle für bj und ebj 256
10 Multiple Korrespondenzanalyse 258
10. 1 Logik und Grundkonzepte 259
10. 2 Achsen und Trägheiten 267
10. 2. 1 Anzahl und Auswahl der Achsen 270
10. 2. 2 Interpretation der Achsen 273
10. 3 Statistische Erklärung der Kategorien 277
10. 4 Passive Variablen 279
10. 5 Praktische Empfehlungen 283
10. 5. 1 Vorbereitung 283
10. 5. 2 Software 283
11 Literatur 285
12 Anhang 289
12. 1 Kurzporträts multivariater Verfahren 290
12. 1. 1 Clusteranalyse 290
12. 1. 2 Ereignisdatenanalyse 291
12. 1. 3 Faktorenanalyse 292
12. 1. 4 Log-lineare Analyse 292
12. 1. 5 Mehrebenenanalyse 293
12. 1. 6 Netzwerkanalyse 294
12. 1. 7 Strukturgleichungsmodelle 295
12. 2 Sekundäranalysen 295
12. 2. 1 Eigenheiten der Sekundäranalyse 296
12. 2. 2 Datenarchive 297
12. 2. 3 Wichtige Datensätze für die Sekundäranalyse 297
12. 3 Literaturhinweise 299
12. 4 Rechnen mit dem Summenzeichen 304
12. 5 Rechnen mit Exponenten und natürlichem Logarithmus 306
12. 6 Statistische Tabellen (Auszüge) 307
Register 312
