Infrastructure as a Service: Moderne IT-Infrastrukturen werden in die Cloud integriert und nutzen die Rechenzentren von Amazon, Microsoft und Co. Das ermöglicht ganz neue Arbeitsweisen und verspricht mühelose Skalierbarkeit und eine einfache Administration - aber der Teufel steckt im Detail! Wo AWS, Azure und andere Anbieter echte Vorteile ausspielen können, welche Probleme sich dort verstecken und wie Sie die Dienste richtig nutzen, zeigen Ihnen Kevin Welter und Daniel Stender anhand vieler Praxisbeispiele und Anleitungen in diesem Handbuch.
Aus dem Inhalt:
- Public Cloud Computing: IaaS und PaaS
- Werkzeuge und Skills für Cloud Engineers
- IaaS-Anbieter verwenden
- Amazon Web Services, Azure, Google Compute Engine und andere: Welcher Anbieter ist der Richtige für mich?
- Hybrid- und Multicloud-Computing
- Cloud-Infrastrukturen automatisch ausrollen
- Cloud-Infrastrukturen mit Ansible konfigurieren
- Server testen
- Monitoring mit Prometheus
- Ressourcen programmieren
Die Fachpresse zur Vorauflage:
t3n: »Wer sich in das Thema einarbeiten will oder muss, findet in diesem Handbuch eine umfassende Unterstützung. «
IT Administrator: »Leser erhalten ihr Rüstzeug, um ihre bislang lokalen IT-Dienste auf die Reise zu schicken. [. . .] Verständliche wie ausführliche Erläuterungen! «
Inhaltsverzeichnis
Inhalt . . .
1. Cloud Computing . . . 19
1. 1 . . . Welcome to the Cloud . . . 20
1. 2 . . . Public Cloud Computing . . . 30
1. 3 . . . DevOps . . . 43
1. 4 . . . Container . . . 55
2. Grundlegende Fertigkeiten und Werkzeuge für Cloud-Engineers . . . 65
2. 1 . . . Python . . . 66
2. 2 . . . Google Go . . . 98
2. 3 . . . Docker . . . 132
2. 4 . . . Kubernetes . . . 162
3. IaaS-Anbieter verwenden . . . 191
3. 1 . . . Amazon Elastic Compute Cloud . . . 192
3. 2 . . . Microsoft Azure . . . 246
3. 3 . . . Google Compute Engine . . . 288
3. 4 . . . DigitalOcean . . . 298
3. 5 . . . Hetzner Cloud . . . 308
3. 6 . . . Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Computing . . . 316
4. Cloud-Infrastruktur automatisiert ausrollen . . . 321
4. 1 . . . AWS CloudFormation . . . 322
4. 2 . . . AWS CDK . . . 352
4. 3 . . . Azure Resource Manager . . . 365
4. 4 . . . Terraform . . . 377
5. Cloud-Instanzen konfektionieren . . . 395
5. 1 . . . Hashicorp Packer . . . 396
5. 2 . . . Cloud-Init . . . 413
6. Cloud-Instanzen mit Ansible konfigurieren . . . 425
6. 1 . . . Ansible installieren . . . 429
6. 2 . . . ansible . . . 431
6. 3 . . . Konfiguration . . . 436
6. 4 . . . Statisches Inventar . . . 438
6. 5 . . . Module . . . 442
6. 6 . . . Playbook . . . 457
6. 7 . . . Rollen . . . 473
6. 8 . . . Dynamisches Inventar . . . 484
6. 9 . . . Cloud-Module . . . 495
6. 10 . . . Kubernetes-Cluster deployen . . . 502
7. Cloud-Instanzen testen . . . 513
7. 1 . . . Testinfra . . . 515
7. 2 . . . Terratest . . . 527
8. Cloud-Monitoring mit Prometheus . . . 537
8. 1 . . . Prometheus-Server . . . 540
8. 2 . . . node_exporter . . . 546
8. 3 . . . Service Discovery . . . 553
8. 4 . . . PromQL . . . 558
8. 5 . . . Alarme . . . 565
9. Cloud-Ressourcen mit Boto3 programmieren . . . 571
9. 1 . . . Boto3 . . . 572
9. 2 . . . Zugriff auf die Hetzner-Cloud mit hcloud-python . . . 583
9. 3 . . . Azure-SDK für Python . . . 589
9. 4 . . . Abschluss . . . 595
Index . . . 597
