Generative KI revolutioniert das Lehren und Lernen - nutzen Sie diese Chancen für Ihre Praxis und lernen Sie, KI gewinnbringend und verantwortungsvoll einzusetzen! Dieses Handbuch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ChatGPT & Co. in Ihre Lehre integrieren oder zum Vortragen und Präsentieren nutzen. Egal, ob Sie neugierig sind, skeptisch oder fasziniert: Sie erhalten hier einen umfassenden Methodenkoffer mit sofort einsetzbaren Techniken. Dominik Freinhofer führt Sie von den Grundlagen über die Unterrichtsplanung bis zur individuellen Lernförderung. Mit konkreten Anleitungen, wiederverwendbaren Prompt-Vorlagen und praxiserprobten Beispielen aus verschiedenen Fachbereichen machen Sie sich fit für den KI-Einsatz und gestalten die Zukunft des Lehrens und Lernens gut informiert mit.
Aus dem Inhalt:
- Wie KI funktioniert
- Grundlagen für den Einsatz großer Sprachmodelle
- Prompt Engineering: Konzepte und Techniken
- Individuelles Lernen fördern
- Den eigenen Vortragsstil verbessern
- Unterstützung für schwierige Lehrsituationen
- Lernfortschritte und Leistungen analysieren
- KI direkt beim Lernen einsetzen
- Fachspezifische Ideen entwickeln
- Grenzen verstehen und fundiert entscheiden
Inhaltsverzeichnis
Danksagung . . . 11
Über dieses Buch . . . 13
TEIL I. Generative künstliche Intelligenz . . . 21
1. Einleitung . . . 23
1. 1 . . . Kurze Einführung in die künstliche Intelligenz . . . 26
1. 2 . . . Generative künstliche Intelligenz . . . 35
1. 3 . . . Große Sprachmodelle . . . 36
1. 4 . . . Die Bedeutung von generativer KI für das Lernen, Lehren und Vortragen . . . 54
1. 5 . . . Quellenverweise für Kapitel 1 . . . 56
2. Überblick über generative KI-Tools . . . 59
2. 1 . . . Arten von KI-Tools . . . 65
2. 2 . . . Sprachmodelle . . . 70
2. 3 . . . KI-Chatbots . . . 77
2. 4 . . . Recherchetools . . . 88
2. 5 . . . Übersetzungstools . . . 90
2. 6 . . . Gesprochene Sprache . . . 94
2. 7 . . . Transkriptionen . . . 100
2. 8 . . . Bilderstellung . . . 101
2. 9 . . . Tools für Lehrende . . . 104
2. 10 . . . Weitere Tools . . . 110
2. 11 . . . Fazit zu KI-Tools . . . 117
2. 12 . . . Quellenverweise für Kapitel 2 . . . 118
3. Prompt- und Context-Engineering . . . 119
3. 1 . . . Was ist Prompt-Engineering? . . . 119
3. 2 . . . Was ist Context-Engineering? . . . 122
3. 3 . . . Prompt-Engineering . . . 124
3. 4 . . . Context-Engineering . . . 143
3. 5 . . . Quellenverweise für Kapitel 3 . . . 170
TEIL II. Anwendungen in der Bildung und Wissensvermittlung . . . 173
4. Mit KI Lehr- und Vortragskonzepte strategisch planen . . . 175
4. 1 . . . Lernziele definieren und strukturieren . . . 175
4. 2 . . . Strukturiert planen: Constructive Alignment, Instruktionsdesign und KI . . . 189
4. 3 . . . Paradigmenwechsel durch KI . . . 195
4. 4 . . . Mit KI iterativ zum Lehrkonzept . . . 198
4. 5 . . . Planung mit KI-Personas testen . . . 213
5. Lehrveranstaltungen wirksam gestalten . . . 221
5. 1 . . . Mit KI effektive Lehr- und Lernmaterialien erstellen und differenzieren . . . 222
5. 2 . . . Methodenrepertoire mit KI erweitern . . . 252
5. 3 . . . KI als Lernbegleiter einsetzen . . . 268
6. Leistungsüberprüfung im KI-Zeitalter . . . 295
6. 1 . . . Die Illusion der KI-Erkennung . . . 296
6. 2 . . . Sinnvolle Leistungsüberprüfung im KI-Zeitalter . . . 305
6. 3 . . . Mit KI bewerten -- ein komplexes Kontinuum der Möglichkeiten . . . 314
6. 4 . . . Wie kann ich KI-gestützte Leistung beurteilen? . . . 332
6. 5 . . . Ausblick . . . 337
6. 6 . . . Quellenverweise für Kapitel 6 . . . 339
TEIL III. Herausforderungen und Risiken . . . 341
7. Herausforderungen und Risiken von KI in der Lehre und Wissensvermittlung . . . 343
7. 1 . . . Datenschutz . . . 344
7. 2 . . . Geistiges Eigentum . . . 350
7. 3 . . . Akademische Integrität . . . 355
7. 4 . . . Bias und Diskriminierung . . . 358
7. 5 . . . Transparenz und Nachvollziehbarkeit . . . 361
7. 6 . . . Pädagogische Risiken . . . 362
7. 7 . . . Fazit zu den Herausforderungen . . . 368
7. 8 . . . Quellenverweise für Kapitel 7 . . . 369
8. Abschluss . . . 371
Anhang . . . 375
A . . . Weiterführende Ressourcen: Blogs, Plattformen, Lehr- und Lernmaterialien, Tools . . . 375
B . . . KI-Tools . . . 377
Index . . . 379
