KI, Statistik und Anwendungen

Der Leser soll mit elementaren Hilfsmitteln (Schulmathematik) Verständnis für die Zusammenhänge zwischen KI und Statistik erlangen. Dabei soll u. a. auf das sonst oft übliche "Knöpfchendrücken" verzichtet werden. Sein Verständnis kann der Leser durch zahlreiche gelöste Übungsaufgaben überprüfen. Daneben kann der Leser anhand einiger theoretischer Argumente auch neueste Entwicklungen (LLMs) kritisch würdigen.

Historischer Rückblick. - Formalisierung der natürlichen Sprache. - Das Perceptron-Paradigma. - Anwendungen. - Beschreibende Statistik. - Wahrscheinlichkeitsrechnung. - Inferenzielle Statistik. - Output neuronaler Netze als Wahrscheinlichkeiten. - Nicht überwachtes Lernen. - Kerne (engl. Kernels). - Anhänge.