Ta ksi¿¿ka bada rosn¿ce globalne zagröenie cyberatakami i cyberprzest¿pczöci¿, podkre¿laj¿c ich wp¿yw finansowy i spöeczny. Przedstawia nowatorskie podej¿cie do przewidywania i identyfikacji cyberataków i ich sprawców poprzez wykorzystanie rzeczywistych danych, takich jak rodzaj przest¿pstwa, p¿e¿ sprawcy, ocena szkód i metody ataku. Opieraj¿c si¿ na incydentach zg¿oszonych przez ofiary i dochodzeniach kryminalistycznych, badanie wykorzystuje dwa modele uczenia maszynowego do analizy wzorców cyberprzest¿pczöci. Ksi¿¿ka ocenia równie¿ skutecznö¿ ró¿nych funkcji w poprawie dok¿adnöci wykrywania cyberataków i identyfikacji sprawców, oferuj¿c cenny wgl¿d w rozwi¿zania cyberbezpiecze¿stwa oparte na sztucznej inteligencji.
