Wie Information Intelligenz und KI erzeugt

Mit ChatGPT haben Digitale Neuronale Netze ihren kommerziellen Durchbruch in verschiedenen Märkten gestartet. Die dabei genutzte Technologie basiert auf einer langen Tradition mit ihren Erkenntnissen aus der Erforschung von biologischen Gehirnen und ihren technischen digitalen Abbildungen. Der hier vorgestellte Ansatz basiert auf einer besonderen Sichtweise/Verständnis auf der Abbildung von Information in biologischen Systemen und ihrer Verarbeitung. Daraus ergeben sich spannende Konsequenzen in der technischen Realisierung, wie der Entwicklung dynamisch wachsender, schichtloser und aktiver Strukturen, die mit ihrem Informationsgehalt anwachsen. Als Folge dieses Ansatzes entstehen digitale "Individuen", deren digitale "Gehirne" sich mit der individuell inhaltlich und zeitlich aufgenommenen Information bilden und damit in ihren Strukturen nicht miteinander vergleichbar sind. Es entstehen individuelle neuronale Netze. Werden verschiedene Strukturen dieser dynamischen digitalen Netze verbunden, entsteht ein Übergang von einer Bezeichnung hin zu einer Bedeutungen, die in Verbindung mit einer simulierten "Emotion" zu vollkommen neuen Ansätzen in der Entwicklung künstlicher Intelligenz führen kann.

1Modellbeschreibung. - 2Grundlagen zum Dynamisches Wachstum von Neuronen, Dendriten und Spines in künstlichen digitalen Netzen. - 3Das dynamische Wachstumsmodell. - 4Die Elemente. - 5Das digitale Dynamische Neuronale Netz. - 6Ausprägung und Tests weitere Kapitel in der Entwicklung.