Das Buch ist in 14 Kapitel gegliedert, die sich auf wichtige thematische Einheiten verteilen. Es beginnt mit den Grundlagen der KI, wobei zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning unterschieden wird und die komplementäre Beziehung zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz untersucht wird. Anschließend werden KI-Kerntechnologien vorgestellt und Konzepte wie überwachtes Lernen, NLP und Computer Vision anhand von realen Anwendungsfällen aus der Wirtschaft erläutert. Ein großer Teil des Buches ist der KI im Geschäftsbetrieb gewidmet, wobei Anwendungen im Marketing (Personalisierung), im Finanzwesen (Betrugserkennung, algorithmischer Handel), in der Lieferkette (prädiktive Analysen, Routenoptimierung) und im Personalwesen (Rekrutierungs-Bots, Stimmungsanalyse) vorgestellt werden. Der Text befasst sich auch mit der strategischen Implementierung und gibt den Lesern Hinweise zu datengesteuerter Führung und Risikomanagement, gefolgt von einer entscheidenden Untersuchung von Ethik und Zukunftstrends, einschließlich Befangenheit, Datenschutz und Vorschriften wie der GDPR und dem EU AI Act.
