Chociä czujniki obrazowe stanowi¿ dominuj¿c¿ technologi¿ zarówno w zastosowaniach konsumenckich, jak i przemys¿owych, nadal charakteryzuj¿ si¿ kilkoma ograniczeniami fizycznymi, takimi jak szumy i ograniczona rozdzielczo¿¿ przestrzenna. Ograniczenia te mo¿na przezwyci¿¿y¿, wykorzystuj¿c rozwi¿zania z zakresu elektroniki i fizyki. Obiecuj¿cym rozwi¿zaniem jest jednak podej¿cie oparte na przetwarzaniu sygnäów, które stanowi jeden z najaktywniejszych obszarów badä i nosi nazw¿ superrozdzielczo¿ci (SR). W niniejszej pracy zaproponowano algorytm SR wykorzystuj¿cy metod¿ blokow¿ opart¿ na funkcji afi¿skiej w po¿¿czeniu z metod¿ najwi¿kszego prawdopodobie¿stwa. Przeprowadzono szereg eksperymentów z wykorzystaniem proponowanego systemu w celu uzyskania zrekonstruowanych obrazów o wysokiej rozdzielczo¿ci (HR) o ró¿nych rozdzielczo¿ciach na podstawie tego samego zestawu obrazów o niskiej rozdzielczo¿ci (LR). Przeprowadzono równie¿ szereg eksperymentów w celu oceny jego zachowania w zale¿no¿ci od liczby dost¿pnych obrazów LR. Algorytm poprawia dok¿adno¿¿ rejestracji translacyjnej i dok¿adnie odtwarza obraz HR nawet w przypadku, gdy dostarczonych jest tylko kilka obrazów wej¿ciowych. Niniejsza praca powinna by¿ szczególnie przydatna dla specjalistów z dziedziny przetwarzania obrazów, przetwarzania sygnäów i elektroniki, a tak¿e dla wszystkich innych osób, które rozwäaj¿ wykorzystanie technologii poprawy rozdzielczo¿ci.
