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Produktbild: Retro-Games mit Python für Einsteiger | Thomas Kaffka
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Produktbild: Retro-Games mit Python für Einsteiger | Thomas Kaffka
Thomas Kaffka

Retro-Games mit Python für Einsteiger

Spiele-Klassiker programmieren - inkl. KI-Funktionen

(0 Bewertungen)15
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Zustellung: Di, 10.11. - Do, 12.11.
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Python programmieren lernen und Schritt für Schritt eigene Retro-Games entwickeln

Für Programmieranfänger und Python-Einsteiger, die anhand konkreter Spieleprojekte direkt in die Praxis einsteigen möchten
8 Retro-Games mit steigendem Schwierigkeitsgrad selbst programmieren, ausprobieren, verändern und um eigene Ideen erweitern
Spieleentwicklung mit Python und pygame lernen: Spielfiguren steuern, Kollisionen erkennen, Highscores, Labyrinthe und Punktesysteme umsetzen
Moderne KI-Techniken praktisch anwenden und intelligente NPCs sowie Gegner entwickeln, die reagieren oder selbstständig dazulernen
Spielerischer Einstieg in Q-Learning, Mini-Max und neuronale Netze und damit zugleich in grundlegende Verfahren der künstlichen Intelligenz


Ohne Vorkenntnisse
In diesem Buch lernst du Schritt für Schritt, wie du deine eigenen Spiele auf Basis von bekannten Spiele-Klassikern mit Python programmierst unabhängig davon, ob du zum ersten Mal programmierst oder schon Vorkenntnisse mit Python oder einer anderen Programmiersprache hast.
Mit Python und der Spielebibliothek pygame entwickelst du acht verschiedene Retro-Spiele, die nach und nach anspruchsvoller werden. Von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern wird die Programmierung aller Spiele leicht verständlich erklärt, so dass du sie direkt ausprobieren, verändern und erweitern kannst.

Einsatz von KI
Mit modernen KI-Techniken bringst du deine Spiele-Klassiker auf das nächste Level, indem du Gegner entwickelst, die intelligent auf dein Verhalten reagieren oder selbstständig dazulernen.

Du lernst unter anderem:
Spiele mit Python und pygame entwickeln
Spielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzen
Labyrinthe, Punktesysteme und Spielsteuerungen programmieren
NPCs mit neuronalen Netzen trainieren
KI-Verfahren wie Q-Learning und Mini-Max praktisch anwenden
eigene Spielideen weiterentwickeln und anpassen
Damit erhältst du nicht nur einen Einstieg in die Programmierung und Spieleentwicklung mit Python, sondern auch ganz praxisnah in die Welt der künstlichen Intelligenz.

Spiele im Buch - basierend auf beliebten Klassikern:
Schlangenbiss
Press under Water
Pyramide
Tetrimania
Diamond Pusher
Arcade Fighter mit KI-gesteuerten Gegnern
Robot Chase mit KI-basierter Wegsuche
Landgewinn mit KI-Gegner in verschiedenen Schwierigkeitsstufen

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Produktdetails

Erscheinungsdatum
25. September 2026
Sprache
deutsch
Auflage
2026
Seitenanzahl
288
Reihe
mitp Praxis
Autor/Autorin
Thomas Kaffka
Verlag/Hersteller
MITP Verlags GmbH
Produktart
kartoniert
Gewicht
492 g
Größe (L/B/H)
234/172/17 mm
ISBN
9783747511787
Herstelleradresse
MITP Verlags GmbH + Co KG, Augustinusstr. 9a, 50226 Frechen, Augustinusstr. 9a, 50226 Frechen, steffen.dralle@mitp.de
Barrierefreiheit
Keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

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Portrait

Thomas Kaffka

Thomas Kaffka

arbeitet als Dozent für IT an einem Gymnasium und in zwei Bildungseinrichtungen, die Schülerinnen und Schülern die IT näherbringen. Er war viele Jahre als Softwareingenieur und Projektleiter in Softwarehäusern sowie Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaften tätig.

Pressestimmen

" Der Autor zeigt die Programmierung von Retro-Games Schritt für Schritt, wovon gerade Einsteiger sehr profitieren. " (ahadesign. eu 10/2026)

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