
Das Buch folgt einem klar strukturierten Aufbau entlang der Phasen wissenschaftlichen Arbeitens - von der Themenfindung über Gliederung und Schreibprozess bis zur Korrektur. Es bietet ein anwendungsorientiertes Didaktikkonzept mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Checklisten und Musterprompts. Ethische und rechtliche Aspekte wie der AI Act, Datenschutz und Quellenkritik werden integrativ behandelt. Ein besonderer Mehrwert liegt in der mehrsprachigen Tool-Perspektive (DE/EN), die auch englischsprachige Forschungstools wie Elicit, Consensus oder Research Rabbit einschließt. Die hochschuldidaktische Expertise der Autorin macht das Werk gleichermaßen für Studium, Lehre und Weiterbildung geeignet.
Zielgruppe
Bachelor und master-Studierende, Professor:innen und wissenschaftliche Mitarbeiter:innen.
Inhaltsverzeichnis
Einleitung. - KI Kurzer Inputüberblick. - Prompting. - KI im akademischen Kontext: Recht und Grenzen. - Phasen des wissenschaftlichen Arbeitens mit KI. - Exkurse. - Fazit und Checkliste. - Fazit und Ausblick.
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