Künstliche Intelligenz verändert die Finanzbranche grundlegend. Banken und Sparkassen investieren in neue Technologien, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu sichern, Prozesse effizienter zu gestalten und Kunden besser zu betreuen. Doch zwischen technologischen Möglichkeiten und wirtschaftlichem Nutzen klafft häufig noch eine Lücke. Viele Institute experimentieren mit KI, während die breite Umsetzung erfolgreicher Anwendungen auf sich warten lässt.
Wie gelingt der Schritt vom KI-Pilotprojekt zum messbaren Geschäftserfolg? Welche Einsatzbereiche versprechen den größten Nutzen? Und wie lassen sich technologische Innovationen mit organisatorischen Anforderungen und regulatorischen Vorgaben in Einklang bringen?
Das Buch "Einsatzbereiche für KI im Banking - Ansatzpunkte und praktische Umsetzung" geht diesen Fragen auf den Grund. 32 Experten aus Banken, Finanzdienstleistungsunternehmen und der Beratung zeigen anhand konkreter Praxisbeispiele, wie Künstliche Intelligenz bereits heute eingesetzt wird, welche Erfahrungen dabei gesammelt werden und welche Herausforderungen zu bewältigen sind.
Das Spektrum reicht von der Automatisierung interner Prozesse über intelligente Kundeninteraktion und personalisierte Beratung bis hin zu Risikoanalyse, Betrugsprävention, Compliance und Personalmanagement. Auch neue Entwicklungen wie Agentic AI und die damit verbundenen Perspektiven für das Banking werden beleuchtet.
Im Mittelpunkt steht die praktische Umsetzung. Es wird verdeutlicht, welche Voraussetzungen für einen erfolgreichen KI-Einsatz geschaffen werden müssen, wie sich Anwendungen skalieren lassen und worauf es bei der Integration in bestehende Geschäftsmodelle und Abläufe ankommt.
Das von Buch richtet sich an Mitarbeiter und Führungskräfte von Banken, Sparkassen und Finanzdienstleistern, die Künstliche Intelligenz verstehen und ihre Potenziale erschließen wollen.
Ein Praxiswegweiser für alle, die den Wandel im Banking mit KI gestalten möchten.
