KI-Architekturen für Unternehmen

Vom Chatbot bis zum Multi-Agent-System: Um in Ihrem Unternehmen modern und sicher GenAI-Anwendungen einbinden zu können, brauchen Sie die richtigen Werkzeuge, das passende Konzeptwissen und eine Vorstellung von der richtigen Vorgehensweise. All das zeigt Sebastian Springer Ihnen in diesem Handbuch. Dabei ist es egal, ob Sie KI-Systeme planen oder sie auch selbst umsetzen möchten; der Autor nimmt sie entlang vieler praktischer Anwendungsfälle mit durch Architekturparadigmen, Infrastruktur und die jeweils zu Ihnen passenden Tools. Von Datenverarbeitung über Modellintegration bis zur Automatisierung: Mit diesem Werkzeugkasten in Buchform sind Sie bestens vorbereitet.

• KI-Systeme von Chatbot bis Multi-Agenten-System planen und umsetzen
• Inklusive MCP, LangChain, LangGraph, Governance, Deployment und vieles mehr
• Konzepte und Best Practices für zukunftssichere Projekte

Aus dem Inhalt:

• Vor- und Nachteile verschiedener KI-Modelle
• Architekturansätze im Überblick
• Modulare Architektur mit LangChain
• Graphen-Architekturen mit LangGraph
• Infrastruktur von KI-Anwendungen
• KI-basierte Workflow-Automatisierung
• Externe Schnittstellen und Protokolle
• Text-, Bild-, Video-, und Audioverarbeitung
• Autonomie, Steuerung und Governance von KI-Agenten
• Multi-Agenten-Systeme
• Sicherheit und Governance