eBook.de : Ihr Online Shop für eBooks, Reader, Downloads und Bücher
Connect 01/2015 eBook-Shops: Testsieger im epub Angebot, Testurteil: gut Die Welt: Kundenorientierte Internetseiten Prädikat GOLD
Hilfe
+49 (0)40 4223 6096
PORTO-
FREI

Principles of Nonparametric Learning

Lieferbar innerhalb von 3 bis 5 Werktagen
Buch (kartoniert)
Buch (kartoniert) € 149,99* inkl. MwSt.
Portofrei*

Produktdetails

Titel: Principles of Nonparametric Learning

ISBN: 3211836888
EAN: 9783211836880
Auflage 2002.
Paperback.
Sprache: Englisch.
Herausgegeben von Laszlo Györfi
Springer Vienna

30. Juli 2002 - kartoniert - 348 Seiten

This volume provides a systematic in-depth analysis of nonparametric learning. It covers the theoretical limits and the asymptotical optimal algorithms and estimates, such as pattern recognition, nonparametric regression estimation, universal prediction, vector quantization, distribution and density estimation, and genetic programming.
Pattern classification and learning theory (G. Lugosi): A binary classification problem; Empirical risk minimization; Concentration inequalities; Vapnik-Chervonenkis theory; Minimax lower bounds; Complexity regularization; References.-
Nonparametric regression estimation (L. Györfi, M. Kohler): Regression problem; Local averaging estimates; Consequences in pattern recognition; Definition of (penalized) least squares estimates; Consistency of least squares estimates; Consistency of penalized least squares estimates; Rate of convergence of least squares estimates; References.-
Universal prediction (N. Cesa-Bianchi): Introduction; Potential-based forecasters; Convex loss functions; Exp-concave loss functions; Absolute loss; Logarithmic loss; Sequentioal pattern classification; References.-
Learning-theoretic methods in vector quantization (T. Linder): Introduction; The fixed-rate quantization problem; Consistency of empirical design; Finite sample upper bounds; Minimax lower bounds; Fundamentals of variable-rate quantization; The Lagrangian formulation; Consistency of Lagrangian empirical design; Finite sample bounds in Lagrangian design; References.-
Distribution and density estimation (L. Devroye, L. Györfi): Distribution estimation; The density estimation problem; The histogram density estimate; Choosing Between Two Densities; The Minimum Distance Estimate; The Kernel Density Estimate; Additive Estimates and Data Splitting; Bandwidth Selection for Kernel Estimates; References.-
Programming applied to model identification (M. Sebag): Summary; Introduction; Artificial Evolution; Genetic Programming; Genetic Programming with Grammars; Discussion and Conclusion; References

Kundenbewertungen zu „Principles of Nonparametric Learning“
Noch keine Bewertungen vorhanden
Zur Rangliste der Rezensenten
Veröffentlichen Sie Ihre Kundenbewertung:
Kundenbewertung schreiben
Entdecken Sie mehr
Unsere Leistungen auf einen Klick
Unser Service für Sie
Zahlungsmethoden
Bequem, einfach und sicher mit eBook.de. mehr Infos akzeptierte Zahlungsarten: Überweisung, offene Rechnung,
Visa, Master Card, American Express, Paypal mehr Infos
Geprüfte Qualität
  • Schnelle Downloads
  • Datenschutz
  • Sichere Zahlung
  • SSL-Verschlüsselung
Servicehotline
+49 (0)40 4223 6096
Mo. - Fr. 8.00 - 20.00 Uhr
Sa. 10.00 - 18.00 Uhr
Chat
Ihre E-Mail-Adresse eintragen und kostenlos informiert werden:
1 Ihr Gutschein NEUESJAHR gilt bis einschließlich 30.09.2020. Sie können den Gutschein ausschließlich online einlösen unter www.eBook.de. Der Gutschein ist nur gültig für Kalender, die nicht der gesetzlichen Preisbindung unterliegen. Der Gutschein ist nicht gültig für Spielwaren-Adventskalender Der Gutschein ist nicht mit anderen Gutscheinen und Geschenkkarten kombinierbar. Eine Barauszahlung ist nicht möglich. Ein Weiterverkauf und der Handel des Gutscheincodes sind nicht gestattet.

2 Diese Artikel unterliegen nicht der Preisbindung, die Preisbindung dieser Artikel wurde aufgehoben oder der Preis wurde vom Verlag gesenkt. Die jeweils zutreffende Alternative wird Ihnen auf der Artikelseite dargestellt. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

3 Ihr Gutschein AUDIO20 gilt bis einschließlich 27.09.2020 und nur für die Kategorie Hörbuch Downloads und Hörbuch CDs. Der Gutschein kann mehrmals eingelöst werden. Sie können den Gutschein ausschließlich online einlösen unter www.eBook.de. Der Gutschein ist nicht mit anderen Gutscheinen und Geschenkkarten kombinierbar. Eine Barauszahlung ist nicht möglich. Ein Weiterverkauf und der Handel des Gutscheincodes sind nicht gestattet.

4 Der gebundene Preis dieses Artikels wird nach Ablauf des auf der Artikelseite dargestellten Datums vom Verlag angehoben.

5 Der Preisvergleich bezieht sich auf die unverbindliche Preisempfehlung (UVP) des Herstellers.

6 Der gebundene Preis dieses Artikels wurde vom Verlag gesenkt. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

7 Die Preisbindung dieses Artikels wurde aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis.

* Alle Preise verstehen sich inkl. der gesetzlichen MwSt. Informationen über den Versand und anfallende Versandkosten finden Sie hier.

eBook.de - Meine Bücher immer dabei
eBook.de ist eine Marke der Hugendubel Digital GmbH & Co. KG
Folgen Sie uns unter: