Nach Darlegung der Grundlagen empirischen Arbeitens werden die wichtigsten ein- und mehrdimensionalen Skalierungsverfahren und Instrumente der Datenerhebung dargestellt. Als spezielle Untersuchungsdesigns werden neben Befragung, Beobachtung und Inhaltsanalyse auch Experiment, Panel, Einzelfall- und Sekundär-Analyse berücksichtigt. Ausführlich behandelt werden Modelle der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Varianz-, Faktoren-, Diskriminanz-, Cluster-, loglineare und logit-Analyse), jeweils illustriert durch ein praktisches Beispiel mit kommentiertem PC-Output. Dieses Lehrbuch legt besonderen Wert auf leichte Lesbarkeit, so daß der Leser ohne spezielle Vorkenntnisse mit den praktisch wichtigsten Werkzeugen empirischer Forschung vertraut wird.
Inhaltsverzeichnis
I. Grundlagen. - II. Zum Ablauf eines empirischen Forschungsprozesses. - III. Messen. - IV. Skalieren. - V. Auswahlverfahren. - VI. Datenerhebung. - VII. Spezielle Untersuchungsdesigns. - VIII. Grundzüge der multivariaten Datenanalyse. - IX. Anhang. - X. Literaturverzeichnis. - XI. Index:.
