Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
Der Inhalt:
Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering
Inhaltsverzeichnis
Data-Mining-Prozess. - Daten und Relationen. - Datenvorverarbeitung. - Visualisierung. - Korrelation. - Regression. - Zeitreihenprognose. - Klassifikation. - Clustering. - Zusammenfassung.
