1 Einleitung.- 1.1 Fuzzy-Systeme.- 1.2 Modellierung vager, impräziser und unsicherer Informationen.- 1.3 Zu diesem Buch.- 2 Grundlagen der Theorie der Fuzzy-Mengen.- 2.1 Fuzzy-Mengen: Eine motivierende Einführung.- 2.2 Einfache Repräsentationsformen für Fuzzy-Mengen.- 2.3 Verknüpfungen von Fuzzy-Mengen.- 2.4 Das Extensionsprinzip.- 2.5 Effizientes Operieren auf Fuzzy-Mengen.- 2.6 Zur Semantik von Fuzzy-Mengen.- 2.7 Fuzzy-Logik.- 2.8 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben.- 3 Approximatives Schließen.- 3.1 Possibilitätsverteilungen und Unsicherheitsmaße.- 3.2 Konzeption eines Expertensystems für possibilistische Daten.- 3.3 Interpretation possibilistischer Inferenzregeln.- 3.4 Wissensrepräsentation und -propagation mit Hypergraphen.- 3.5 Logikbasierte Inferenzmechanismen.- 3.6 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben.- 4 Fuzzy-Regelung.- 4.1 Kognitive versus klassische Modelle.- 4.2 Zwei Ansätze zur Fuzzy-Regelung.- 4.3 Entwurf und Optimierung von Fuzzy-Reglern.- 4.4 Fuzzy-Regelung auf der Basis von Gleichheitsrelationen.- 4.5 Fuzzy-Regelung und Relationalgleichungen.- 4.6 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben.- Symbole.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung. - 1. 1 Fuzzy-Systeme. - 1. 2 Modellierung vager, impräziser und unsicherer Informationen. - 1. 3 Zu diesem Buch. - 2 Grundlagen der Theorie der Fuzzy-Mengen. - 2. 1 Fuzzy-Mengen: Eine motivierende Einführung. - 2. 2 Einfache Repräsentationsformen für Fuzzy-Mengen. - 2. 3 Verknüpfungen von Fuzzy-Mengen. - 2. 4 Das Extensionsprinzip. - 2. 5 Effizientes Operieren auf Fuzzy-Mengen. - 2. 6 Zur Semantik von Fuzzy-Mengen. - 2. 7 Fuzzy-Logik. - 2. 8 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben. - 3 Approximatives Schließen. - 3. 1 Possibilitätsverteilungen und Unsicherheitsmaße. - 3. 2 Konzeption eines Expertensystems für possibilistische Daten. - 3. 3 Interpretation possibilistischer Inferenzregeln. - 3. 4 Wissensrepräsentation und -propagation mit Hypergraphen. - 3. 5 Logikbasierte Inferenzmechanismen. - 3. 6 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben. - 4 Fuzzy-Regelung. - 4. 1 Kognitive versus klassische Modelle. - 4. 2 Zwei Ansätze zur Fuzzy-Regelung. - 4. 3 Entwurf und Optimierung von Fuzzy-Reglern. - 4. 4 Fuzzy-Regelung auf der Basis von Gleichheitsrelationen. - 4. 5 Fuzzy-Regelung und Relationalgleichungen. - 4. 6 Ergänzende Bemerkungen und Quellenangaben. - Symbole.
