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Data Mining im praktischen Einsatz

Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb, Controlling und Kundenunterstützung

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Buch (kartoniert)
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54,99 €inkl. Mwst.
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Das Buch stellt anhand von Praxisfällen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in großen Datenbeständen entdeckt werden können. Dabei wird auch beschrieben, wie Rohdaten transformiert, integriert oder konsolidiert werden müssen, bevor die entsprechenden Verfahren sinnvoll eingesetzt werden können. Im Buch werden Lösungen zu Problemen wie verhaltensbasierte Kundensegmentierung, Bonitätsprüfung oder Werbeträgerplanung in Branchen wie Versandhandel, Versicherung, Einzelhandel oder Telekommunikation beschrieben. In vielen Fällen werden auch die Vor - und Nachteile konkurrierender Verfahren dargestellt, so daß sich daraus Entscheidungshilfen für ihren praktischen Einsatz ergeben.

Inhaltsverzeichnis

Kapitelverzeichnis. - Einführung zu Data Mining. - Bonitätsprüfung im Versandhandel Über die Konstruktion von Entscheidungsbäumen. - Optimierte Werbeträgerplanung mit Neuronalen Netzen im Database Marketing. - Adressabgleich mittels Neuronaler Netze. - Verbundkäufe in Warenkorbdaten. - Kundensegmentierung aufgrund von Kassenbons eine kombinierte Analyse mit Neuronalen Netzen und Clustering. - Nutzungsbasierte Kundensegmentierung. - Einsatz von Case-Based Reasoning zur Kundenunterstützung im Internet. - Data Mining in der Versicherungswirtschaft.

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Produktdetails

Erscheinungsdatum
11. Oktober 2000
Sprache
deutsch
Auflage
2000
Seitenanzahl
244
Reihe
XBusiness Computing
Herausgegeben von
Paul Alpar, Joachim Niedereichholz, Wolfgang Bibel, Rudolf Kruse
Serie hrsg. von
Wolfgang Bibel, Rudolf Kruse
Illustrationen
VII, 232 S.
Verlag/Hersteller
Produktart
kartoniert
Abbildungen
VII, 232 S.
Gewicht
429 g
Größe (L/B/H)
244/170/14 mm
ISBN
9783528057480

Pressestimmen

"... Beispielanwendungen zu wesentlichen Aufgabenklassen des Data Mining ... gelungene Darstellung." Prof. Dr. A. Toll, HTW Dresden (FH)

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