Fuzzy-Clusteranalyse

1 Begriffsbildung.- 1.1 Analyse von Daten.- 1.2 Clusteranalyse.- 1.3 Clusteranalyse mit Bewertungsfunktionen.- 1.4 Fuzzy-Analyse von Daten.- 1.5 Spezielle Bewertungsfunktionen.- 1.6 Ein Basis-Algorithmus bei bekannter Clusteranzahl.- 1.7 Vorgehen bei unbekannter Clusteranzahl.- 2 Klassische Fuzzy-Clustering-Verfahren.- 2.1 Der Fuzzy-c-Means-Algorithmus.- 2.2 Der Gustafson-Kessel-Algorithmus.- 2.3 Der Gath-Geva-Algorithmus.- 2.4 Vereinfachte Varianten des GK und GG.- 2.5 Rechenaufwand.- 3 Regelerzeugung mit Fuzzy-Clustering.- 3.1 Fuzzy-Regeln.- 3.2 Erlernen von Fuzzy-Klassifikationsregeln.- 3.3 Erlernen von Regeln zur Funktionsapproximation.- 4 Linear-Clustering-Verfahren.- 4.1 Der Fuzzy-c-Varieties-Algorithmus.- 4.2 Der Adaptive-Fuzzy-Clustering-Algorithmus.- 4.3 Der Gustafson-Kessel- und der Gath-Geva-Algorithmus.- 4.4 Rechenaufwand.- 5 Shell-Clustering-Verfahren.- 5.1 Der Fuzzy-c-Shells-Algorithmus.- 5.2 Der Fuzzy-c-Spherical-Shells-Algorithmus.- 5.3 Der Adaptive-Fuzzy-c-Shells-Algorithmus.- 5.4 Der Fuzzy-c-Ellipsoidal-Shells-Algorithmus.- 5.5 Der Fuzzy-c-Ellipses-Algorithmus.- 5.6 Der Fuzzy-c-Quadric-Shells-Algorithmus.- 5.7 Der modifizierte Fuzzy-c-Quadric-Shells-Algorithmus.- 5.8 Rechenaufwand.- 6 Clustergüte.- 6.1 Globale Gütemaße.- 6.2 Lokale Gütemaße.- 6.3 Initialisierung durch Kantendetektion.- 7 Erkennung spezieller Polygonzüge.- 7.1 Rechteck-Erkennung.- 7.2 Der Fuzzy-c-Rectangular-Shells-Algorithmus.- 7.3 Der Fuzzy-c-2-Rectangular-Shells-Algorithmus.- 7.4 Rechenaufwand.- A.1 Notation.- A.2 Einfluß der Skalierung auf die Clustereinteilung.- A.3 Zusammenfassung der FCQS- Clusterformen.- A.4 Geradentransformation.

1 Begriffsbildung. - 1. 1 Analyse von Daten. - 1. 2 Clusteranalyse. - 1. 3 Clusteranalyse mit Bewertungsfunktionen. - 1. 4 Fuzzy-Analyse von Daten. - 1. 5 Spezielle Bewertungsfunktionen. - 1. 6 Ein Basis-Algorithmus bei bekannter Clusteranzahl. - 1. 7 Vorgehen bei unbekannter Clusteranzahl. - 2 Klassische Fuzzy-Clustering-Verfahren. - 2. 1 Der Fuzzy-c-Means-Algorithmus. - 2. 2 Der Gustafson-Kessel-Algorithmus. - 2. 3 Der Gath-Geva-Algorithmus. - 2. 4 Vereinfachte Varianten des GK und GG. - 2. 5 Rechenaufwand. - 3 Regelerzeugung mit Fuzzy-Clustering. - 3. 1 Fuzzy-Regeln. - 3. 2 Erlernen von Fuzzy-Klassifikationsregeln. - 3. 3 Erlernen von Regeln zur Funktionsapproximation. - 4 Linear-Clustering-Verfahren. - 4. 1 Der Fuzzy-c-Varieties-Algorithmus. - 4. 2 Der Adaptive-Fuzzy-Clustering-Algorithmus. - 4. 3 Der Gustafson-Kessel- und der Gath-Geva-Algorithmus. - 4. 4 Rechenaufwand. - 5 Shell-Clustering-Verfahren. - 5. 1 Der Fuzzy-c-Shells-Algorithmus. - 5. 2 Der Fuzzy-c-Spherical-Shells-Algorithmus. - 5. 3 Der Adaptive-Fuzzy-c-Shells-Algorithmus. - 5. 4 Der Fuzzy-c-Ellipsoidal-Shells-Algorithmus. - 5. 5 Der Fuzzy-c-Ellipses-Algorithmus. - 5. 6 Der Fuzzy-c-Quadric-Shells-Algorithmus. - 5. 7 Der modifizierte Fuzzy-c-Quadric-Shells-Algorithmus. - 5. 8 Rechenaufwand. - 6 Clustergüte. - 6. 1 Globale Gütemaße. - 6. 2 Lokale Gütemaße. - 6. 3 Initialisierung durch Kantendetektion. - 7 Erkennung spezieller Polygonzüge. - 7. 1 Rechteck-Erkennung. - 7. 2 Der Fuzzy-c-Rectangular-Shells-Algorithmus. - 7. 3 Der Fuzzy-c-2-Rectangular-Shells-Algorithmus. - 7. 4 Rechenaufwand. - A. 1 Notation. - A. 2 Einfluß der Skalierung auf die Clustereinteilung. - A. 3 Zusammenfassung der FCQS- Clusterformen. - A. 4 Geradentransformation.