Erweitert, aktuell, zuverlässig: State-of-the-Art zu diesem klassischen Thema der Informatik bietet das Buch, das von namhaften Professoren empfohlen wird. Bei den Methoden wissensbasierter Systeme geht es um die Repräsentation und Verarbeitung sicheren und unsicheren Wissens in maschinellen Systemen. Das Buch ist verständlich und anschaulich geschrieben. Zum Selbstlernen helfen zahlreiche Testaufgaben und ein Online-Service mit ausführlichen Musterlösungen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung.- 2 Wissensbasierte Systeme im Überblick.- 3 Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz.- 4 Regelbasierte Systeme.- 5 Maschinelles Lernen.- 6 Fallbasiertes Schließen.- 7 Truth Maintenance-Systeme.- 8 Default-Logiken.- 9 Logisches Programmieren und Anwortmengen.- 10 Aktionen und Planen.- 11 Quantitative Methoden I Probabilistische Netzwerke.- 12 Quantitative Methoden II Dempster-Shafer, Fuzzy & Co..- A Wahrscheinlichkeit und Information.- B Graphentheoretische Grundlagen.
