Der Band informiert Studierende des Bachelor-Studiengangs Psychologie über die grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik.
Statistik gilt im Allgemeinen als ein schwieriges Fach, das nur wenig Spaß macht. Diesem Vorurteil möchte das vorliegende Lehrbuch entgegenwirken. Die wesentlichen statistischen Konzepte werden gut verständlich und anhand anschaulicher Beispiele erklärt. Bei der Darstellung der Inhalte wird großer Wert darauf gelegt, den Sinn statistischer Anwendungen nachvollziehen zu können und die Bedeutung, die Statistik für die Gewinnung neuer Erkenntnisse hat, aufzuzeigen. Dieser Band enthält die wichtigsten Themen der beschreibenden (deskriptiven) Statistik: Grundbegriffe und Aufgaben der Statistik, die Klassifikation von Daten, Häufigkeitsverteilungen und Maßzahlen für Variablen. Die grundlegenden Verfahren der uni- und bivariaten deskriptiven Statistik werden erläutert und die einfache und multiple Regression im Rahmen des linearen Modells ausführlich behandelt. Dabei wird ein besonderes Gewicht auf die Erläuterungen gelegt, wie die Ergebnisse inhaltlich zu interpretieren sind. Ergänzend wird das Vorgehen mit den Softwarepaketen R und SPSS illustriert. Zahlreiche Kästen mit Zusammenfassungen, Regeln und Definitionen strukturieren den Text und erleichtern das Verständnis der Inhalte. Vertiefende Informationen werden zudem auf der Website zum Buch zur Verfügung gestellt.
Inhaltsverzeichnis
1;Statistik Deskriptive Verfahren;1 2;Inhaltsverzeichnis;7 3;Kapitel 1: Über dieses Buch;13 3.1;1.1 Zum Inhalt dieses Buches;15 3.2;1.2 Danksagung;17 4;Kapitel 2: Zur Relevanz der Statistik;19 4.1;2.1 Beispiel 1: Die Wahrscheinlichkeit, krank zu sein, bei einer positiven Diagnose eines recht exakten Tests;21 4.2;2.2 Beispiel 2: Nationale Herkunft und Schulversagen;23 4.3;2.3 Beispiel 3: Zulassung zum Studium in Abhängigkeit vom Geschlecht;24 4.4;2.4 Beispiel 4: Studiendauer und Einstiegsgehalt;26 5;Kapitel 3: Grundbegriffe und Aufgaben der Statistik;29 5.1;3.1 Daten;32 5.2;3.2 Stichprobenziehung;33 5.3;3.3 Deskriptive Statistik;35 5.4;3.4 Inferenzstatistik;37 5.5;Zusammenfassung;38 5.6;Zentrale Begriffe;39 6;Kapitel 4: Klassifikation von Daten;41 6.1;4.1 Das Skalenniveau einer Variablen;44 6.2;4.2 Weitere Klassifikationen von Variablen;56 6.3;4.3 Fehlende Werte;58 6.4;4.4 Software;59 6.5;Zusammenfassung;61 6.6;Zentrale Begriffe;62 7;Kapitel 5: Univariate Häufigkeitsverteilungen;63 7.1;5.1 Häufigkeitsverteilungen;65 7.2;5.2 Tabellarische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen;66 7.3;5.3 Grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen;68 7.4;5.4 Formen von Häufigkeitsverteilungen;75 7.5;5.5 Darstellung der empirischen Verteilungsfunktion;80 7.6;5.6 Software;84 7.7;Zusammenfassung;86 7.8;Zentrale Begriffe;87 7.9;Notation;88 8;Kapitel 6: Univariate deskriptive Statistiken;89 8.1;6.1 Statistiken für die zentrale Tendenz von Variablen;92 8.2;6.2 Quantile;101 8.3;6.3 Statistiken für die Streuung von Variablen;104 8.4;6.4 Statistiken für die Schiefe einer Verteilung;118 8.5;6.5 Statistik für die Wölbung einer Verteilung;122 8.6;6.6 Software;125 8.7;Zusammenfassung;126 8.8;Zentrale Begriffe;128 8.9;Notation;129 9;Kapitel 7: Standardisierung und extreme Werte von Variablen;131 9.1;7.1 Standardisierung von Variablen;133 9.2;7.2 Extreme Werte und Ausreißer;142 9.3;7.3 Boxplots;144 9.4;7.4 Software;148 9.5;Zusammenfassung;149 9.6;Zentrale Begriffe;150 9.7;Notation;151 10;Kapi
tel 8: Bivariate deskriptive Statistik;153 10.1;8.1 Bivariate Häufigkeitsverteilungen;155 10.2;8.2 Grafische Darstellung bivariater Häufigkeitsverteilungen;160 10.3;8.3 Numerische Zusammenhangsmaße für bivariate Verteilungen;163 10.4;8.4 Zusammenhangsmaße für intervallskalierte Variablen;164 10.5;8.5 Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Variablen;175 10.6;8.6 Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen;189 10.7;8.7 Zusammenhangsmaße für Variablen mit unterschiedlichem Skalenniveau;206 10.8;8.8 Übersicht über die behandelten Zusammenhangsmaße;213 10.9;8.9 Software;216 10.10;Zusammenfassung;219 10.11;Zentrale Begriffe;220 10.12;Notation;224 11;Kapitel 9: Einfache lineare Regression;225 11.1;9.1 Grundlagen der einfachen linearen Regression;227 11.2;9.2 Bestimmung der Regressionsgeraden;229 11.3;9.3 Standardisierte Regressionskoeffizienten;235 11.4;9.4 Zerlegung der Variation in der einfachen linearen Regression;237 11.5;9.5 Determinationskoeffizient;241 11.6;9.6 Fehlervarianz und Standardschätzfehler;244 11.7;9.7 Weitere Statistiken in der einfachen linearen Regression;247 11.8;9.8 Voraussetzungen der einfachen linearen Regression;249 11.9;9.9 Software;258 11.10;Zusammenfassung;260 11.11;Zentrale Begriffe;260 11.12;Notation;262 12;Kapitel 10: Das lineare Modell;263 12.1;10.1 Grundlagen des linearen Modells;265 12.2;10.2 Multiple Regression;267 12.3;10.3 Multiple Regression mit unkorrelierten Prädiktoren;275 12.4;10.4 Multiple Regression mit korrelierten Prädiktoren;282 12.5;10.5 Lineares Modell mit nominalskalierten Prädiktoren;304 12.6;10.6 Lineares Modell mit nominalskalierten und intervallskalierten Prädiktoren;312 12.7;10.7 Nicht lineare Transformationen;313 12.8;10.8 Interaktion der Prädiktoren;317 12.9;10.9 Überprüfung der Voraussetzungen des linearen Modells;327 12.10;10.10 Software;329 12.11;Zusammenfassung;331 12.12;Zentrale Begriffe;332 12.13;Notation;333 13;Buch_Anhang.pdf;335 13.1;Literatur;337 13.2;Glossar;339 13.3;Sachregister;351 13.4;Normalvertei
lungstabelle;355
