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Numerische Mathematik

Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben, unrestringierte Optimierungsaufgaben

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Buch (kartoniert)
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29,99 €inkl. Mwst.
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Dieser Band setzt die "Numerische Mathematik 1" fort. Er enthält Kapitel über Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben unrestringierte Optimierungsaufgaben.

Inhaltsverzeichnis

5 Eigenwertaufgaben. - 5. 1 Einige theoretische Grundlagen. - Aufgaben. - 5. 2 Das QR-Verfahren. - Aufgaben. - 5. 3 Eigenwertaufgaben für symmetrische Matrizen. - Aufgaben. - 6 Lineare Optimierungsaufgaben. - 6. 1 Einführung, Beispiele. - Aufgaben. - 6. 2 Das Simplexverfahren. - Aufgaben. - 6. 3 Dualität bei linearen Programmen. - Aufgaben. - 6. 4 Das Karmarkar-Verfahren. - Aufgaben. - 7 Unrestringierte Optimierungsaufgaben. - 7. 1 Grundlagen. - Aufgaben. - 7. 2 Ein Modellalgorithmus. - Aufgaben. - 7. 3 Quasi-Newton-Verfahren. - Aufgaben. - 7. 4 Verfahren der konjugierten Gradienten. - Aufgaben. - 7. 5 Trust-Region-Verfahren. - Aufgaben.

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Produktdetails

Erscheinungsdatum
01. Januar 1992
Sprache
deutsch
Untertitel
Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben, unrestringierte Optimierungsaufgaben. Auflage 1992. VIII, 280 S. 11 Abbildungen Mit 8 Abbildungen und 122 Aufg.
Auflage
1992
Seitenanzahl
292
Reihe
vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik
Autor/Autorin
Jochen Werner
Illustrationen
VIII, 280 S. 11 Abb. Mit 8 Abb. und 122 Aufg.
Verlag/Hersteller
Produktart
kartoniert
Abbildungen
VIII, 280 S. 11 Abb. Mit 8 Abb. und 122 Aufg.
Gewicht
508 g
Größe (L/B/H)
244/170/16 mm
ISBN
9783528072339

Portrait

Jochen Werner

Dr. Jochen Werner ist Professor am Institut für NumerischeMathematik der Georg-August-Universität in Göttingen.

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